Você provavelmente viu as manchetes em todo lugar, 60% a 80% das máquinas, robôs e IA falham no mundo real. Por quê? Simples. A lacuna Sim2Real (a propósito, estou falando sobre @peaq / polkadot aqui) Você treina a IA em alguma simulação controlada com conjuntos de dados limitados, geralmente de propriedade de um punhado de grandes empresas que não estão exatamente apressadas para deixar sua IA aprender mais. Então você coloca essa IA ou robô no mundo real... e ele falha. É aí que o DePIN muda tudo. Antes, treinar máquinas significava coleta de dados lenta e cara. E agora? Implante dispositivos de hardware de baixo custo em qualquer lugar. Recompense os contribuintes com tokens. E se a história nos ensinou alguma coisa, ser precoce nessas mudanças sempre compensa. E sim, eu me inspirei em @notjazii falando sobre isso no post citado.
J A Z I I
J A Z I I9/08, 15:31
Machines are Failing Recently, we’ve seen a lot of news that ~60%–80% of machines and robots fail in the real world Why? Cuz of the Sim2Real Gap Think of it like this: you train your AI using limited data in a simulation, and that data is controlled by big private companies that don’t want AI to learn more So, in the end, robots, machines, and AI fail in the real world But now, there’s a solution with DePIN only Before, training your AI or machines by collecting data was difficult and slow. But now, with DePIN: • It’s easy to deploy with low-cost hardware devices • Reward contributors through tokens • Create a worldwide network of sensors that anyone can use All of this is happening in real life right now with DePIN and it’s all powered by Peaq, the world’s first leading DePIN & Machine Economy Layer-1 chain Now that it’s this easy to train your machines or AI, we’re soon going to see mass adoption in the DePIN sector And you know, being early always pays off
@ChukChain @peaq E eu estou tipo a responder durante o jantar e na casa de banho lol
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