Prawdopodobnie widziałeś nagłówki wszędzie, 60% do 80% maszyn, robotów i AI nie udaje się w rzeczywistym świecie. Dlaczego? Prosto. Luka Sim2Real (przy okazji, mówię tutaj o @peaq / polkadot) Trenujesz AI w jakiejś kontrolowanej symulacji z ograniczonymi zestawami danych, zazwyczaj należącymi do garstki dużych firm, które nie są dokładnie w pośpiechu, aby pozwolić twojemu AI uczyć się więcej. Potem wkładasz to AI lub robota do rzeczywistego świata... i wszystko się sypie.. To tutaj DePIN zmienia wszystko. Wcześniej, trenowanie maszyn oznaczało wolne, kosztowne zbieranie danych. A teraz? Wdrażaj tanie urządzenia sprzętowe wszędzie Nagradzaj uczestników tokenami A jeśli historia nauczyła nas czegokolwiek, to bycie wczesnym w tych zmianach zawsze się opłaca. I tak, zainspirowałem się tym, co mówił @notjazii w cytowanym poście.
J A Z I I
J A Z I I9 sie, 15:31
Maszyny zawodzą Ostatnio widzieliśmy wiele wiadomości, że ~60%–80% maszyn i robotów zawodzi w rzeczywistym świecie Dlaczego? Z powodu luki Sim2Real Pomyśl o tym tak: trenujesz swoją AI, używając ograniczonych danych w symulacji, a te dane są kontrolowane przez duże prywatne firmy, które nie chcą, aby AI uczyła się więcej Więc w końcu roboty, maszyny i AI zawodzą w rzeczywistym świecie Ale teraz jest rozwiązanie tylko z DePIN Wcześniej trenowanie swojej AI lub maszyn poprzez zbieranie danych było trudne i wolne. Ale teraz, z DePIN: • Łatwo wdrożyć przy użyciu tanich urządzeń sprzętowych • Nagradzaj współtwórców za pomocą tokenów • Twórz światową sieć czujników, z których każdy może korzystać To wszystko dzieje się w rzeczywistości teraz z DePIN i jest napędzane przez Peaq, pierwszą na świecie wiodącą sieć DePIN & Machine Economy Layer-1 Teraz, gdy tak łatwo jest trenować swoje maszyny lub AI, wkrótce zobaczymy masowe przyjęcie w sektorze DePIN A wiesz, że bycie na wczesnym etapie zawsze się opłaca
@ChukChain @peaq A ja odpowiadam podczas kolacji i w toalecie lol
4,34K