Probabil că ați văzut titlurile de mai multe ori, 60% până la 80% dintre mașini, roboți și inteligență artificială eșuează în lumea reală. De ce? Simplu. Decalajul Sim2Real (apropo, vorbesc despre @peaq / polkadot aici) Antrenezi AI într-o simulare controlată cu seturi de date limitate, de obicei deținute de o mână de companii mari care nu se grăbesc să lase AI să învețe mai multe Apoi pui acea inteligență artificială sau robotul în lumea reală... și se prăbușește. Aici DePIN schimbă totul. Înainte, antrenamentul mașinilor însemna colectarea lentă și costisitoare a datelor. Acum? Implementați dispozitive hardware cu costuri reduse oriunde Recompensați contribuitorii cu token-uri Și dacă istoria ne-a învățat ceva, a fi devreme la aceste schimbări merită întotdeauna. Și da, asta m-a inspirat @notjazii vorbind despre asta în postarea citată
J A Z I I
J A Z I I9 aug., 15:31
Machines are Failing Recently, we’ve seen a lot of news that ~60%–80% of machines and robots fail in the real world Why? Cuz of the Sim2Real Gap Think of it like this: you train your AI using limited data in a simulation, and that data is controlled by big private companies that don’t want AI to learn more So, in the end, robots, machines, and AI fail in the real world But now, there’s a solution with DePIN only Before, training your AI or machines by collecting data was difficult and slow. But now, with DePIN: • It’s easy to deploy with low-cost hardware devices • Reward contributors through tokens • Create a worldwide network of sensors that anyone can use All of this is happening in real life right now with DePIN and it’s all powered by Peaq, the world’s first leading DePIN & Machine Economy Layer-1 chain Now that it’s this easy to train your machines or AI, we’re soon going to see mass adoption in the DePIN sector And you know, being early always pays off
@ChukChain @peaq Și aș face răspunsuri la cină și în timpul toaletei lol
4,38K