Vercel Fluid vs pracovníci Cloudflare. 💬 "Z mých zjištění vyplývá, že Vercel je 1,2x až 5x rychlejší než CloudFlare pro vykreslování serverů." Dali jsme velmi, velmi vážný pokus Workerům, když jsme prozkoumávali edge runtime / svět. Neexistuje žádný "beef", museli jsme z technických důvodů migrovat. Abychom k nim byli spravedliví, přinesli na trh nové nápady. Například cena založená na procesoru byla dobrá a Vercel Fluid ji má také. Hlavní problémy, na které jsme narazili: 1️⃣ Špatný výkon procesoru, nízká kapacita, velmi nepravidelná a špičatá latence. To vám ukazují benchmarky. 2️⃣ Běhové prostředí pro jednoho dodavatele. Nemůžete spustit "Node.js 24". Běžíte "cokoliv vám dají, což se snaží vypadat jako Node.js ale není" 3️⃣ Opravdu špatné připojení do cloudů. Dobu odezvy mezi AWS a CF Workers jsme měřili v rozmezí 10 až 100 milisekund Výsledkem naší migrace byla přeprava kapalin. Platíte za CPU, zvládá souběžnost jako server (nákladově efektivní), řídíte velikost / paměť funkcí, získáte plná, otevřená běhová prostředí jako @nodejs a Python, získáte latenci 1 ms ke cloudovým službám... Většina lidí dnes používá Fluid a ani si toho nevšimnou, protože prostě funguje® s celým ekosystémem. Zde jsou srovnávací testy@theo které provedl:

Někteří lidé se ptali na 3️⃣. Pokud je vaše funkce připojena k databázi (Supabase, PlanetScale, Neon) nebo službě (Stripe), pak by benchmarky vypadaly ještě dramatičtěji. Výhoda latence v cloudu je impozantní. "Edge" byla chyba nejen v běhu, ale i ve výpočetním umístění pro základní logiku aplikace. Problém je dvojí, vodopády (I/O) a CPU