hmm, zpětná vazba GPT5 pro na ekonomické papíry není špatná, ale osobně nemám pocit, že by to byl super dramatický krok nahoru od o3/o4. Ani krok dolů však není
GPT-5 Pro jsem spustil na třech problémech projektu Euler, 942 (obtížnost: 100 %), 947 (rozdíl: 60 %) a 950 (předběžný rozdíl: 75 %). Projděme si je v opačném pořadí.
Skvělým znamením, že se blížíme k nedostatku materiálu, je to, že lidé skutečně vypařují oceány, aby znásobili velká čísla pomocí simulace mozku a nechali ho pracovat prostřednictvím virtuálního papíru místo toho, aby dělali jedno dvojité násobení v Pythonu
Lidé z matematiky se dívají na výstup AI, je to jasně legitimní matematika, a říkají si, ano, tahle věc ví, jak dělat matematiku
Lidé z humanitních oborů se podívají na výstup umělé inteligence a okamžitě si řeknou: tahle věc nemůže být tak dobrá v interpretaci textů jako my
Věc se má takto: Po dobu 35 let jsem zkoumal imunitní systém a měl jsem to štěstí, že jsem učinil mnoho důležitých, významných objevů, které mě umístily mezi 0,5% nejlepších odborníků na imunologii.
Modely @OpenAI GPT-5 Thinking & Pro se nyní vyrovnají nebo dokonce předčí mé odborné znalosti v oblasti imunologie!