Gli economisti moderni sono generalmente techno-pessimisti. Ci preoccupiamo di tutti i lavori che l'AI potrebbe sostituire, ad esempio, invece di essere entusiasti di tutti i lavori che l'AI potrebbe creare.

le aziende come Facebook registrano ogni interazione immaginabile che i loro utenti hanno con la piattaforma. registrano ogni tuo clic e tocco. tengono traccia di quanto a lungo il tuo sguardo si è soffermato su un post, se eri sulla stessa rete WiFi di quella donna che potrebbe essere tua amica, quale reel di Instagram hai guardato tre volte. per un singolo utente questo è curioso, ma queste pratiche vengono effettuate su scala planetaria da tutti i giganti della tecnologia. creano petabyte di dati al giorno e li conservano finché i regolatori europei glielo permettono. poi possono avere intelligenza artificiale per trasformarli in conoscenza utile per i loro sistemi di controllo cibernetico che costruiscono feed di notizie, servono annunci, decidono quanto calcolo spendere su di te, quali SKU dovrebbero essere in quali magazzini proprio prima che tu ne abbia bisogno. le fatture del metastore di Hive raggiungono miliardi. gli ospedali gettano la maggior parte dei loro dati e telemetrie dopo ogni caso, ogni singolo giorno. registrano video di interventi vascolari, endoscopie, scoprendo fisiologie interessanti. a volte non vengono registrati affatto e la maggior parte delle volte li cancellano non appena hanno finito. è ancora peggio per i waveform fisiologici (ECG, EEG, linee arteriose) che essenzialmente non vengono mai registrati da nessuna parte. visualizzazioni a scala millisecondo dei cervelli, vasi sanguigni, cuori dei pazienti vengono generate e distrutte istantaneamente. tutte queste serie temporali, ovviamente, prevedono il fermo del cuore delle persone, esplosioni del cervello, ecc. in anticipo. i chirurghi teleoperano robot, nessuno dei micro-movimenti viene registrato, le politiche non vengono mai apprese, mai correlate ai risultati che sono stati di successo o meno. questo sarebbe impensabile per la maggior parte delle persone nel software il cui istinto è registrare tutto ovunque, senza contare i costi del cloud, perché siamo certi che ci sarà qualche utilizzo in seguito e qualche modello da addestrare in seguito. non ho una prescrizione qui per così dire, il mio punto è solo che la nostra civiltà accumula e valorizza regolarmente alcuni dei dati più sciocchi al mondo "ho premuto mi piace sul reel di John Pork" e distrugge gran parte dei dati più importanti che genera e limita ciò che le macchine possono apprendere.

Il modello del prezzo di stato, a posteriori, è ovviamente il giusto quadro unificante per tutta la finanza. Ma ci è voluto sorprendentemente molto tempo perché la finanza si rendesse conto di questo e incorporatesse tutte le implicazioni del modello del prezzo di stato.

Un saggio ben scritto di 2 pagine sul bias di selezione

C'è qualche senso in cui la seguente affermazione è vera: Nei giochi di complementi strategici, vuoi muoverti per secondo. Nei giochi di sostituti strategici, vuoi muoverti per primo.

Il rapporto MIT NANDA sullo stato dell'AI nel business 2025 merita di essere letto (link nella risposta). L'adozione attuale sembra essere un fenomeno a lungo termine, con il 95% dei progetti pilota di AI che falliscono e il 5% che genera ritorni significativi. Siamo ancora nelle fasi iniziali, ma è importante notare.

In un certo senso, siamo riusciti a entrare nel narrow banking attraverso una via secondaria. Il credito privato fa molti prestiti, è abbinato alla scadenza con capitali a lungo termine bloccati. Le banche forniscono depositi liquidi e investono in Treasury e Agenzie. A questo punto, potremmo semplicemente eliminare le banche con le stablecoin.

L'America non dovrebbe essere anti-crypto. L'America rappresenta la libertà, anche la libertà di fare errori estremamente stupidi. Tentare di vietare le criptovalute semplicemente perché è un investimento stupido è quindi essenzialmente anti-americano.

Concentrarsi troppo sull'efficienza operativa è dannoso per la creatività. Hai solo un numero limitato di cicli mentali al giorno. Se spendi più tempo a pensare a come il tuo team potrebbe eseguire in modo più efficiente, spendi meno tempo a pensare in quale direzione dovrebbe andare il tuo team.

Pensi che i sistemi AI attuali possano essere considerati AGI?