我的推文没有得到任何人类的互动，但至少有两个加密货币宣传机器人在回复中开始互相调情。

你可能认为，人工智能的崛起意味着那些采用人工智能编码的小型科技公司将迅速超越并颠覆大型科技公司。 我不同意。我认为现代科技公司的成功几乎与他们的工程师编写代码的速度无关。

大型语言模型已经通过了图灵测试。你可以继续争论大型语言模型是否能够思考或拥有灵魂。但在某种程度上，你基本上是在承认大多数人无法判断他们所互动的实体是否是有意识的并且拥有灵魂。

生活给你选择。你可以在 X 上浪费生命，进行关于政治的痛苦而恶劣的个人争论。或者你可以在 X 上浪费生命，进行关于 LLM 是否能做数学的痛苦而恶劣的个人争论。

到目前为止，没有无人机能够做到这一点。即使是复杂的灯光秀也依赖于预编程的路线和确定性行为。这种个体鸟类相互跟随并形成‘鸟群’的涌现动态行为仍然超出了边缘计算的能力。

帕洛阿尔托有世界级的餐厅吗？？？

我一直在思考过去五年我在政策导向研究方面所学到的研究和出版的经验。 我并不是专家，这些只是我自己必须弄明白的事情，也许对其他人会有用。 👇

真正有用的工具源于学术金融，即投资组合分离定理。它们超越了旧的共同基金分离定理。你可以叠加投资组合，并进行减法。在金融中，一些重要的操作是线性的，而许多非线性操作至少是平滑的。如果你相信“我的对冲策略能赚钱”，你可以将其分离为两种策略，其中只有一种是盈利的。你可以分离时机和非时机组件、频率、覆盖范围等。 但这显然你会说。量子力学中的状态叠加或抽屉原理也是如此。然而，也许并不是足够多的人讨论这个。

伙计们，请为了人类的未来，停止在 ChatGPT 中乘以十位数来证明我对 LLM 在数学方面的看法是错的。这就像试图在 Minecraft 的红石计算机上运行 Doom 一样低效。你们为了叫我傻瓜，竟然在蒸发海洋。

我把这句来自 ⁦@__paleologo⁩ 的名言留着，以备像今天这样的日子。