一個人每天消耗約 2,000 卡路里。20 年下來，這大約是 17,000 kWh 的總食物能量。訓練 GPT-4 估計消耗了 50 GWh 的電力。這相當於 3,000 個人所需的「訓練能量」來進行一次模型運行。 而 GPT-4 已經死了。OpenAI 在 2 月 13 日從 ChatGPT 中退役了 GPT-4o。這個花費 50 GWh 訓練的模型在被替換之前，僅擁有不到兩年的旗艦地位。你花了 17,000 kWh「訓練」的那個人，接下來的 40 到 60 年會產生經濟產出。GPT-4 的攤銷期比汽車租賃還要短。 現在看看替代它的東西。GPT-5.2，於 2025 年 12 月發布，是 OpenAI 當前的默認模型。根據羅德島大學的 AI 實驗室，GPT-5 系列每次平均查詢消耗約 18 Wh，對於擴展推理則高達 40 Wh。這是每次回應比 GPT-4 多消耗 8.6 倍的電力。每天有 25 億次查詢進入 ChatGPT，而 GPT-5.2 現在是默認模型，推理的數學變得驚人。即使在低於 18 Wh 的混合平均值下，你每天的電力消耗也足以供應超過一百萬個美國家庭。 這就是 Altman 實際上在做的事情。OpenAI 的年經常性收入達到 130 億美元，但仍然沒有盈利。他們需要你把 AI 的能耗視為自然和不可避免的，就像你對待餵養孩子一樣，因為替代的框架是他們正在消耗足以與小國家相媲美的電力，同時急於建造 1 千兆瓦的 Stargate 數據中心。這個食物類比使得能源成本感覺像是生物學上的和不可避免的，而不是它們實際上是的：一個隨著每一代模型擴展的工程和商業選擇。 這個比較在印度的爐邊聊天中聽起來很聰明。但一旦你進行算術運算，它就會崩潰。