Un om consumă aproximativ 2.000 de calorii pe zi. Pe parcursul a 20 de ani, aceasta înseamnă aproximativ 17.000 kWh de energie alimentară totală. Antrenamentul GPT-4 consuma aproximativ 50 GWh de electricitate. Asta înseamnă 3.000 de oameni de "energie de antrenament" pentru o singură rundă de model. Iar GPT-4 este deja mort. OpenAI a retras GPT-4o de pe ChatGPT pe 13 februarie. Modelul care a necesitat 50 GWh pentru a fi antrenat a avut mai puțin de doi ani de statut de flagship înainte de a fi înlocuit. Omul pe care l-ai "antrenat" cu 17.000 kWh timp de 20 de ani produce producție economică pentru următorii 40 până la 60 de ani. Fereastra de amortizare pe GPT-4 a fost mai scurtă decât cea a leasingului unei mașini. Acum uită-te ce l-a înlocuit. GPT-5.2, lansat în decembrie 2025, este actualul standard implicit al OpenAI. Seria GPT-5 consumă în medie 18 Wh pe interogare, conform Laboratorului AI al Universității din Rhode Island, până la 40 Wh pentru raționament extins. Asta înseamnă de 8,6 ori mai multă energie pe răspuns decât GPT-4. Cu 2,5 miliarde de interogări care ajung zilnic la ChatGPT și GPT-5.2 ca model implicit, matematica inferenței devine uluitoare rapid. Chiar și la o medie mixtă mult sub 18 Wh, ne uităm la un consum zilnic de electricitate care ar putea alimenta peste un milion de gospodării americane. Asta face de fapt Altman. OpenAI a atins 13 miliarde de dolari venituri recurente anuale, dar tot nu este profitabilă. Ei au nevoie să gândești consumul de energie AI ca fiind natural și inevitabil, la fel cum te gândești la hrănirea unui copil, pentru că alternativa este că consumă suficientă electricitate pentru a rivaliza cu țări mici, în timp ce se grăbesc să construiască centre de date Stargate de 1 gigawatt. Analogia cu mâncarea face ca costurile energetice să pară biologice și inevitabile, în loc de ceea ce sunt: o alegere inginerească și de afaceri care scalează cu fiecare generație de model. Comparația sună inteligent la o discuție la foc în India. Se destramă imediat ce faci calculele.