Un ser humano consume unas 2.000 calorías al día. En 20 años, eso equivale a aproximadamente 17.000 kWh de energía alimentaria total. El entrenamiento GPT-4 consumió aproximadamente 50 GWh de electricidad. Eso son 3.000 humanos de "energía de entrenamiento" para una sola carrera de modelo. Y GPT-4 ya está muerto. OpenAI retiró GPT-4o de ChatGPT el 13 de febrero. El modelo que tardó 50 GWh en entrenar tuvo menos de dos años de estatus de buque insignia antes de ser reemplazado. El humano al que gastaste 17.000 kWh "entrenando" durante 20 años produce producción económica durante los siguientes 40 a 60 años. La ventana de amortización en GPT-4 fue más corta que la de un leasing de coche. Ahora mira qué lo reemplazó. GPT-5.2, lanzado en diciembre de 2025, es el actual predeterminado de OpenAI. La serie GPT-5 consume aproximadamente 18 Wh por consulta media según el Laboratorio de IA de la Universidad de Rhode Island, hasta 40 Wh para razonamiento ampliado. Eso es 8,6 veces más electricidad por respuesta que GPT-4. Con 2.500 millones de consultas llegando a ChatGPT diariamente y GPT-5.2 ahora como modelo por defecto, las matemáticas de inferencia se vuelven asombrosas rápidamente. Incluso con una media mixta muy por debajo de 18 Wh, se está hablando de un consumo diario de electricidad que podría abastecer a más de un millón de hogares estadounidenses. Esto es lo que Altman está haciendo realmente. OpenAI alcanzó 13.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, pero aún así no es rentable. Necesitan que pienses en el consumo energético de la IA como algo natural e inevitable, igual que piensas en alimentar a un niño, porque la alternativa es que están consumiendo suficiente electricidad para rivalizar con países pequeños mientras compiten por construir centros de datos Stargate de 1 gigavatio. La analogía con la comida hace que los costes energéticos parezcan biológicos e inevitables en lugar de lo que son: una elección de ingeniería y negocio que escala con cada generación de modelos. La comparación suena ingeniosa en una charla junto a la chimenea en India. Se desmorona en cuanto haces la aritmética.