Un humano consume alrededor de 2,000 calorías al día. Durante 20 años, eso equivale a aproximadamente 17,000 kWh de energía alimentaria total. Entrenar a GPT-4 consumió un estimado de 50 GWh de electricidad. Eso es equivalente a la "energía de entrenamiento" de 3,000 humanos para una sola ejecución del modelo. Y GPT-4 ya está muerto. OpenAI retiró GPT-4o de ChatGPT el 13 de febrero. El modelo que tomó 50 GWh para entrenar tuvo menos de dos años de estatus de buque insignia antes de ser reemplazado. El humano que gastaste 17,000 kWh "entrenando" durante 20 años produce un rendimiento económico durante los próximos 40 a 60 años. La ventana de amortización de GPT-4 fue más corta que un contrato de arrendamiento de coche. Ahora mira lo que lo reemplazó. GPT-5.2, lanzado en diciembre de 2025, es el actual modelo por defecto de OpenAI. La serie GPT-5 consume un estimado de 18 Wh por consulta promedio según el Laboratorio de IA de la Universidad de Rhode Island, hasta 40 Wh para razonamiento extendido. Eso es 8.6 veces más electricidad por respuesta que GPT-4. Con 2.5 mil millones de consultas que llegan a ChatGPT diariamente y GPT-5.2 ahora como el modelo por defecto, las matemáticas de inferencia se vuelven asombrosas rápidamente. Incluso con un promedio combinado muy por debajo de 18 Wh, estás mirando un consumo diario de electricidad que podría alimentar a más de un millón de hogares estadounidenses. Esto es lo que Altman está haciendo realmente. OpenAI alcanzó los 13 mil millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, pero aún no es rentable. Necesitan que pienses en el consumo de energía de la IA como algo natural e inevitable, de la misma manera que piensas en alimentar a un niño, porque el marco alternativo es que están consumiendo suficiente electricidad para rivalizar con pequeños países mientras corren para construir centros de datos Stargate de 1 gigavatio. La analogía de la comida hace que los costos de energía se sientan biológicos e inevitables en lugar de lo que son: una elección de ingeniería y negocio que escala con cada generación de modelo. La comparación suena ingeniosa en una charla junto a la chimenea en India. Se desmorona en el momento en que haces la aritmética.