Một người tiêu thụ khoảng 2.000 calo mỗi ngày. Trong 20 năm, đó là khoảng 17.000 kWh tổng năng lượng thực phẩm. Việc đào tạo GPT-4 tiêu tốn khoảng 50 GWh điện. Đó là năng lượng "đào tạo" tương đương với 3.000 người cho một lần chạy mô hình. Và GPT-4 đã chết. OpenAI đã ngừng sử dụng GPT-4o từ ChatGPT vào ngày 13 tháng 2. Mô hình mất 50 GWh để đào tạo chỉ có chưa đầy hai năm trạng thái hàng đầu trước khi bị thay thế. Con người mà bạn đã dành 17.000 kWh để "đào tạo" trong 20 năm sẽ tạo ra sản lượng kinh tế trong 40 đến 60 năm tiếp theo. Thời gian khấu hao của GPT-4 ngắn hơn một hợp đồng thuê xe. Bây giờ hãy nhìn vào cái gì đã thay thế nó. GPT-5.2, phát hành vào tháng 12 năm 2025, là mặc định hiện tại của OpenAI. Dòng GPT-5 tiêu thụ khoảng 18 Wh cho mỗi truy vấn trung bình theo nghiên cứu của Phòng thí nghiệm AI của Đại học Rhode Island, lên đến 40 Wh cho lý luận mở rộng. Đó là 8,6 lần nhiều điện hơn cho mỗi phản hồi so với GPT-4. Với 2,5 tỷ truy vấn vào ChatGPT hàng ngày và GPT-5.2 hiện là mô hình mặc định, toán học suy diễn trở nên chóng mặt. Ngay cả với mức trung bình thấp hơn 18 Wh, bạn đang nhìn vào mức tiêu thụ điện hàng ngày có thể cung cấp năng lượng cho hơn một triệu hộ gia đình Mỹ. Đây là những gì Altman thực sự đang làm. OpenAI đạt doanh thu định kỳ hàng năm 13 tỷ đô la nhưng vẫn không có lãi. Họ cần bạn nghĩ về việc tiêu thụ năng lượng AI như một điều tự nhiên và không thể tránh khỏi, giống như cách bạn nghĩ về việc nuôi một đứa trẻ, vì cách diễn đạt thay thế là họ đang tiêu tốn đủ điện để rival các quốc gia nhỏ trong khi đua nhau xây dựng các trung tâm dữ liệu Stargate 1-gigawatt. Phép so sánh thực phẩm khiến chi phí năng lượng cảm thấy sinh học và không thể tránh khỏi thay vì những gì chúng thực sự là: một lựa chọn kỹ thuật và kinh doanh mà mở rộng theo mỗi thế hệ mô hình. So sánh nghe có vẻ thông minh trong một buổi trò chuyện bên lửa ở Ấn Độ. Nó sẽ sụp đổ ngay khi bạn thực hiện phép toán.