掌握 OpenAI 的新 AI AGENT 建構器，僅需 26 分鐘： – 先從一個簡單的流程開始（潛在客戶捕捉或常見問題機器人），然後再增加邏輯複雜性。 – 節制使用向量存儲 - 過多的上下文會降低性能。 – 清楚命名你的節點，以便快速除錯。 – 如果你計劃將其嵌入網站，請及早與 chatkit 整合。 – 測試邊緣案例（錯誤分類、循環、上下文丟失）。 – 思考結果，而不是功能 - 今天代理可以幫你減輕什麼任務？ – 將這視為沙盒，而不是生產環境 - 在擴展之前了解可能性。 你可以構建的想法（激發你的創意）： – 潛在客戶資格 → 建立一個多代理流程，將訪客分類為熱、溫或冷，然後將數據直接發送到 hubspot 或 notion crm。 – 產品上線 → 使用邏輯節點檢測用戶類型（初學者 vs. 專業人士），自動提供不同的指導。 – 客戶支持 → 將基本問題路由到支持代理，複雜問題路由到人類代表，並將所有內容同步到 slack 或 intercom。 現在還是早期階段。 用戶界面有其限制，邏輯感覺笨拙，且自定義尚無法與像 lindy 這樣的專用平台相匹配，後者提供更深層的控制和長期記憶。 但值得一試。看看它如何演變會很有趣。 而且 @amirmxt 在 @startupideaspod 上清楚地解釋了如何使用 agentkit 等構建，做得非常出色（你可以關注以獲取更多資訊） 完整的集會將在回覆中提供。 你對 OpenAI 新的代理建構器有什麼看法？