Dominando o construtor NEW AI AGENT AGENT da OpenAI em 26 minutos: – Comece com um fluxo simples (captura de leads ou bot de perguntas frequentes) antes de adicionar complexidade lógica. – use armazenamentos vetoriais com moderação – muito contexto diminui o desempenho. – nomeie seus nós claramente para que você possa depurar rapidamente. – integre-se ao chatkit antecipadamente se você planeja incorporá-lo a um site. – testar casos extremos (erros de classificação, loops, quedas de contexto). - Pense nos resultados, não nos recursos - Que tarefa um agente pode tirar do seu prato hoje? - trate isso como uma sandbox, não como produção - aprenda o que é possível antes de escalar. ideias sobre o que você pode construir (para fazer sua criatividade fluir): – Qualificação de leads → criar um fluxo multiagente que classifique os visitantes como quentes, mornos ou frios e, em seguida, envie dados diretamente para o HubSpot ou o Notion CRM. – O → de integração de produtos usa nós lógicos para detectar o tipo de usuário (iniciante vs. profissional) e servir diferentes orientações automaticamente. – O suporte ao cliente → encaminhar perguntas básicas para um agente de suporte, complexas para representantes humanos e sincronizar tudo com o Slack ou o Intercom. Ainda é cedo. A interface do usuário tem limites, a lógica parece desajeitada e a personalização ainda não pode corresponder a plataformas específicas como o Lindy, que oferece controle mais profundo e memória de longo prazo. mas vale a pena dar uma volta. será interessante ver como ele evolui. e @amirmxt faz um trabalho notável explicando claramente como construir com o agentkit etc no @startupideaspod (você pode seguir para mais) O EP completo no YT estará nas respostas. O que você acha do novo construtor de agentes OpenAI?