Освоєння НОВОГО КОНСТРУКТОРА AI AGENT від OpenAI за 26 хвилин: – Почніть з одного простого потоку (захоплення лідів або бот для поширених запитань), перш ніж додавати логічну складність. – Використовуйте векторні сховища помірно – занадто багато контексту уповільнює продуктивність. – Чітко назвіть свої вузли, щоб ви могли швидко налагоджувати. – Інтегруйтеся з Chatkit на ранній стадії, якщо плануєте вбудувати його на сайт. – крайові випадки тестування (неправильна класифікація, цикли, випадання контексту). – Думайте результатами, а не особливостями – яке завдання агент може зняти з вашої тарілки сьогодні? – ставтеся до цього як до пісочниці, а не як до виробництва – вивчіть, що можливо, перш ніж масштабувати. Ідеї щодо того, що ви можете створити (щоб запустити свої творчі соки): – Кваліфікація ліда → створення мультиагентного потоку, який класифікує відвідувачів як гарячі, теплі або холодні, а потім надсилає дані прямо в HubSpot або Notion CRM. – Онбординг продукту → використовувати логічні вузли для визначення типу користувача (новачок проти професіонала) та автоматичного обслуговування різних проходжень. – Служба підтримки клієнтів → направляти основні питання до агента підтримки, складні – до людей, і синхронізувати все це зі Slack або Intercom. Ще рано. Інтерфейс користувача має обмеження, логіка здається незграбною, а кастомізація поки що не може зрівнятися зі спеціально створеними платформами, такими як Lindy, які забезпечують глибший контроль і довготривалу пам'ять. Але взяти його на прогулянку варто. буде цікаво подивитися, як він буде розвиватися. і @amirmxt робить чудову роботу, чітко пояснюючи, як створювати за допомогою AgentKit тощо на @startupideaspod (ви можете слідкувати за більше) Повний міні-альбом на YT буде у відповідях. Що ви думаєте про новий конструктор агентів OpenAI?