掌握 OpenAI 的新 AI 代理构建器，仅需 26 分钟： – 从一个简单的流程开始（潜在客户捕获或常见问题解答机器人），然后再添加逻辑复杂性。 – 节制使用向量存储 - 过多的上下文会降低性能。 – 清晰命名你的节点，以便快速调试。 – 如果你计划将其嵌入到网站上，尽早与 chatkit 集成。 – 测试边缘案例（错误分类、循环、上下文丢失）。 – 关注结果，而不是功能 - 代理今天可以为你减轻什么任务？ – 将其视为沙盒，而不是生产环境 - 在扩展之前了解可能性。 关于你可以构建的想法（激发你的创造力）： – 潜在客户资格 → 构建一个多代理流程，将访客分类为热、温或冷，然后将数据直接发送到 hubspot 或 notion crm。 – 产品入门 → 使用逻辑节点检测用户类型（初学者与专业人士），并自动提供不同的引导。 – 客户支持 → 将基本问题路由到支持代理，将复杂问题路由到人工代表，并将所有内容同步到 slack 或 intercom。 现在还很早。 用户界面有局限性，逻辑感觉笨拙，定制化尚无法与像 lindy 这样的专用平台相匹配，后者提供更深层次的控制和长期记忆。 但值得一试。看看它如何发展将会很有趣。 而且 @amirmxt 在 @startupideaspod 上清晰地解释了如何使用 agentkit 等构建，做得非常出色（你可以关注以获取更多信息）。 完整的剧集将在回复中提供。 你对 OpenAI 新的代理构建器有什么看法？