Meistere OpenAIs NEUEN AI AGENT-Builder in 26 Minuten: – Beginne mit einem einfachen Flow (Lead-Erfassung oder FAQ-Bot), bevor du logische Komplexität hinzufügst. – Verwende Vektor-Speicher sparsam - zu viel Kontext verlangsamt die Leistung. – Benenne deine Knoten klar, damit du schnell debuggen kannst. – Integriere frühzeitig mit Chatkit, wenn du planst, es auf einer Website einzubetten. – Teste Randfälle (Fehlklassifikationen, Schleifen, Kontextverluste). – Denke in Ergebnissen, nicht in Funktionen - welche Aufgabe kann ein Agent heute von deinem Tisch nehmen? – Betrachte dies als Sandbox, nicht als Produktion - lerne, was möglich ist, bevor du skalierst. Ideen, was du bauen kannst (um deine kreativen Säfte fließen zu lassen): – Lead-Qualifizierung → Baue einen Multi-Agenten-Flow, der Besucher als heiß, warm oder kalt klassifiziert und die Daten direkt in HubSpot oder Notion CRM sendet. – Produkt-Onboarding → Verwende logische Knoten, um den Benutzertyp (Anfänger vs. Profi) zu erkennen und automatisch unterschiedliche Anleitungen bereitzustellen. – Kundenservice → Leite grundlegende Fragen an einen Support-Agenten, komplexe an menschliche Vertreter weiter und lasse alles mit Slack oder Intercom synchronisieren. Es ist noch früh. Die Benutzeroberfläche hat Grenzen, die Logik fühlt sich klobig an, und die Anpassung kann noch nicht mit spezialisierten Plattformen wie Lindy mithalten, die dir tiefere Kontrolle und langfristigen Speicher bieten. Aber es ist wert, es auszuprobieren. Es wird interessant sein zu sehen, wie es sich entwickelt. Und @amirmxt macht einen bemerkenswerten Job, indem er klar erklärt, wie man mit Agentkit usw. auf @startupideaspod baut (du kannst folgen, um mehr zu erfahren). Die vollständige Episode auf yt wird in den Antworten sein. Was hältst du von OpenAIs neuem Agenten-Builder?