chatgpt 擁有 8 億名每週活躍用戶，並且剛剛成為歷史上最大的軟體分發平台之一。 我開始了我的第一個百萬，來分析 chatgpt 應用程式的財富創造時刻。 第一次，發現、意圖和交易都在同一個地方發生。當有人需要解決問題時，他們打開 chatgpt，描述他們想要的，合適的應用程式會立即出現。沒有搜尋、下載或註冊流程。 機會在於建立能在用戶確切意圖的那一刻滿足需求的應用程式。當有人需要幫助報稅、找醫生、修復信用或提取商業文件時，這些應用程式會靜靜地出現。 注意：@meetLCA 已宣布我們正在建立 chatgpt 應用程式，如果你是一個年收入超過 500 萬美元的品牌，請訪問網站尋找應用程式。 這是建立 chatgpt 應用程式的新手冊。 通過從人們每天已經在問的問題開始來針對意圖進行構建：幫我、找我、為我做這個。這些都是高信號、高轉換的時刻，不需要廣告。 通過模型上下文協議連接用戶關心的真實數據。銀行、醫療保健、政府檔案和 CRM 系統都可以作為自動化的輸入。當你的應用程式能夠基於真實信息行動而不是生成文本時，它會贏得信任。 使用 openai 的 sdk ui 使每個工作流程具體化。給人們滑桿來探索成本情境、地圖來發現、計算器來快速回答，以及檢查清單來指導下一步。每次互動都應該感覺像是一個專注的體驗，而不是一個迷你網站。 通過行動獲利。合適的 chatgpt 應用程式在使用的那一刻就能賺取，而不是通過長期的漏斗或付費牆。收取小額交易費，從連接的服務中獲取聯盟收入，或為重複用戶添加輕量訂閱。 在這個 MFM 播客中，我分享了 3 個以上的創業點子來激發你的創意。感謝 @thesamparr 邀請我參加並與我一起討論。 歷史正在重演。 首先是網站，然後是移動應用程式，現在是 chatgpt 應用程式。 早期的建設者總是贏。

我永遠無法忘記，你在筆記型電腦上按下正確的按鈕，按照正確的順序持續足夠的時間，你的夢想生活突然變得可能。

掌握 OpenAI 的新 AI AGENT 建構器，僅需 26 分鐘： – 先從一個簡單的流程開始（潛在客戶捕捉或常見問題機器人），然後再增加邏輯複雜性。 – 節制使用向量存儲 - 過多的上下文會降低性能。 – 清楚命名你的節點，以便快速除錯。 – 如果你計劃將其嵌入網站，請及早與 chatkit 整合。 – 測試邊緣案例（錯誤分類、循環、上下文丟失）。 – 思考結果，而不是功能 - 今天代理可以幫你減輕什麼任務？ – 將這視為沙盒，而不是生產環境 - 在擴展之前了解可能性。 你可以構建的想法（激發你的創意）： – 潛在客戶資格 → 建立一個多代理流程，將訪客分類為熱、溫或冷，然後將數據直接發送到 hubspot 或 notion crm。 – 產品上線 → 使用邏輯節點檢測用戶類型（初學者 vs. 專業人士），自動提供不同的指導。 – 客戶支持 → 將基本問題路由到支持代理，複雜問題路由到人類代表，並將所有內容同步到 slack 或 intercom。 現在還是早期階段。 用戶界面有其限制，邏輯感覺笨拙，且自定義尚無法與像 lindy 這樣的專用平台相匹配，後者提供更深層的控制和長期記憶。 但值得一試。看看它如何演變會很有趣。 而且 @amirmxt 在 @startupideaspod 上清楚地解釋了如何使用 agentkit 等構建，做得非常出色（你可以關注以獲取更多資訊） 完整的集會將在回覆中提供。 你對 OpenAI 新的代理建構器有什麼看法？