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我們對我們在機器人領域的視覺可供性學習工作感到非常興奮！🤩
2025年5月17日
如何擴展精細、任務條件化、在動態環境中工作的視覺視覺提示學習？
引入無監督可供蒸餾 （UAD）：從現成的基礎模型中提取可供性，*全部無需手動標記*。
非常高興能被提名為 #ICRA2025 最佳論文決賽入圍者！
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