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Aakash Gupta
沒有人在談論過去20年來最重要的地緣政治事件,而它就在那裡,紅色的。
那條從2008年開始的垂直線是頁岩革命,這就是美國可以告訴OPEC去自便的原因。我們從進口60%的石油變成了淨出口國。這一戰略意義如此重大,以至於大多數人仍然無法處理它。自2015年以來的每一項外交政策決策都存在於這張圖表的下游。
實際上發生了什麼:水平鑽探加上水力壓裂使得二疊紀盆地變成了一台每天生產500萬桶的印鈔機。沙特在2014年試圖通過崩潰價格來扼殺它,但沒有成功。美國生產商變得更有效率,到2018年我們的產量超過了沙特阿拉伯和俄羅斯。石油美元仍然是儲備貨幣,只不過現在我們控制了貿易的雙方。
看看圖表上的其他國家。平坦。俄羅斯在2019年達到高峰。沙特自2005年以來基本上保持平穩。加拿大的產量上升,但那是昂貴的油砂。與此同時,美國在15年內增加了6000 TWh,大部分來自每個人都說不經濟的緊湊油層。水力壓裂的學習曲線如此陡峭,以至於盈虧平衡價格從每桶80美元降至每桶35美元,而產量卻增加了三倍。
這一點現在之所以重要,是因為每個"能源轉型"模型都假設化石燃料供應受限,推高價格,使可再生能源具有競爭力。但實際上並非如此。美國每天生產1300萬桶石油意味著價格保持壓抑,這意味著轉型的經濟基礎完全依賴於補貼和法規,而不是市場力量。氣候政策辯論發生在與這張圖表所暗示的完全不同的現實中。
中國正在關注這一點,並知道他們錯過了窗口。他們沒有頁岩地質。他們被迫進口能源,而美國則能源獨立,能夠以每百萬英熱單位3美元的天然氣維持製造業的復興。那條垂直的紅線重新定義了對21世紀大國競爭的所有假設,接下來的十年將從這裡展開。

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進入 AI PM 的 5 件實際有效的事情:
1. 公開建立並分享你的學習旅程。不要浪費時間在昂貴的課程上。最好的教育是免費的,你只需要付出努力。建立演示,創建 AI 工作流程,製作展示你過程的視頻。將自己定位為擁有有趣想法的人,並公開分享以獲取反饋。這也是你檢驗自己是否思考得夠大或夠有趣的方式。在 AI 活動中建立人脈,但更重要的是,在社交平台上為自己創造名聲。進行對話。展示你的工作。
2. LinkedIn 是 AI PM 機會實際發生的地方,你需要策略性地參與這場遊戲。所有 AI 產品管理的人都在 LinkedIn 上。優化你的個人資料,讓招聘者看到你所發出的內容。每天向招聘者、產品經理和高級領導發送 30 個連接請求。不要為每一個請求個性化,數量會創造未來的機會,這些機會會在以後顯現出來。大的轉變:評論現在比帖子驅動更多的曝光。經常且深思熟慮地評論,但永遠不要使用 AI 來撰寫你的評論。自己寫。這樣你才能獲得其他用戶的真正可見性和吸引力。
3. 像真正的 PM 一樣進行免費研究。訪問 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 網站上的客戶故事頁面。研究公司如何實際使用 AI,解決了什麼問題,獲得了什麼結果,出現了什麼模式。建立自己的 AI 用例數據庫。這將成為你的研究金礦。然後練習將問題與解決方案匹配:對於每個用例,問自己 AI 是否真的是最佳解決方案,或者是否有更好的選擇。這是傳統的 PM 工作,只是應用於 AI。最好的教育不是來自課程,而是來自研究真實產品。
4. 每個 PM 工作都在變成 AI PM 工作,無論標題是否這樣說。搜索 "AI 產品經理",你不會找到很多結果。但看看任何 PM 職位描述,你會看到要求已經改變:對 LLM 的理解、對 RAG 和評估的知識、使用 AI 工具提高生產力的經驗。即使你不是在構建核心 AI 產品,你也需要 AI 技能才能保持競爭力。工程師使用 AI 工具的生產力提高了 10 倍。不匹配這種生產力的 PM 將會被拋在後面。職位名稱尚未跟上,但要求已經跟上了。
5. 停止學習,開始使用四角框架進行構建。渴望成為 AI PM 的人最大的錯誤是花幾個月學習神經網絡、數據科學、數學和統計。等他們完成時,實際構建某樣東西的動力已經消失。相反,通過四個角度評估每個 AI 產品想法:它是否有價值(是否解決了真實問題)?它是否可用(人們是否真的能使用它)?它是否可行(你需要什麼模型和技術基礎設施)?它是否可行(它是否有商業意義)?
就這樣。你不需要在機器學習方面擁有博士學位來驗證這四件事。你需要的是好奇心、客戶研究和願意交付的心態。
完整對話在這裡:

Aakash Gupta11月5日 08:09
一些PM工作薪水超過$700K。其他的則是$140K。
但這些PM並沒有太大區別。
這更多是關於他們工作的公司以及他們的求職方式。今天的節目中,Alex Rechevskiy將深入探討他們的方法。
作為Google的PM,Alex的薪水超過$900K,他分享了所有的秘密,指導了數百人。
立即觀看:
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你不想錯過他對簡歷的建議。
𝗛𝗲𝗿𝗲'𝘀 𝗵𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝘂𝘀𝗲 𝗔𝗜 𝘁𝗼 𝗴𝗲𝘁 𝗮 $𝟳𝟬𝟬𝗞+ 𝗔𝗜 𝗣𝗠 𝗷𝗼𝗯:
1. 贏得你的前三行簡歷
做好你的摘要,因為這通常是招聘人員或招聘經理首先閱讀的內容。唱出:這個角色適合。
使用AI為你定制這一點。
2. 創建你的目標公司列表
與其僅僅申請空缺工作,不如創建一個你想工作的公司目標列表。
使用AI來幫助組建它。
3. 目標10-15%的回撥率
不要去申請那些回應率只有1%的冷申請。去尋求那些回應率為10-15%的有針對性的外聯。這是獲得面試的策略。
使用AI來撰寫它們。
4. 在第2、3和5天跟進
大多數人會外聯但不會跟進。成為那個通過持續跟進來區分自己的人。
使用代理來完全自動化。
5. 建立你的行為故事庫
一旦你有了面試,丟掉STAR,並始終為你的故事準備一個鉤子。創建一個10-15的故事庫。
與AI教練練習。
6. 精通案例面試
這些面試需要許多特定的面試技能,如結構化和快速思考。練習!
將模擬面試輸入AI。
7. 認識到這需要2-4個月
人們想要快速完成求職,但沒有什麼比大量的真實面試更能幫助你準備好獲得offer,這些面試可以作為練習和反饋。
AI在這裡無法幫助。
📌 𝗪𝗮𝗻𝘁 𝗺𝘆 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝗱𝗼𝘄𝗻 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗲𝗽 𝗯𝘆 𝘀𝘁𝗲𝗽?
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PS。你在求職中如何使用AI?
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