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angela strange
普通合夥人(金融科技/企業/人工智慧)@a16z,自豪的加拿大人,兩個男孩的媽媽,長跑運動員;上一篇: 產品負責人
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angela strange 已轉發
Scott Kupor
9月1日 21:24
勞動節快樂!感謝所有辛勤工作的美國人,他們讓我們的國家不斷向前發展。
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angela strange 已轉發
Avidan Rudansky
2025年8月30日
我剛剛在《像最佳投資者一樣投資》中聽喬·利曼特談論這個。AI原生公司可以完全取代現有的SORs——這在歷史上是從未可能的。 “AI原生公司的價值將超過任何SaaS公司。”
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angela strange 已轉發
Joe Schmidt IV
2025年8月30日
是的,海報上的確是我。不,這不是一部實際的電影。是的,這絕對又是一個記錄系統的帖子。 但我們不斷回到這個主題是有原因的。在企業AI方面,大多數持久的公司最終會落入兩類:油井(記錄系統)或管道(自動化/編排層)。 油井深入單一工作流程,直到它們成為記錄系統。它們建立起來需要更長的時間,但一旦你擁有了數據模型和工作流程,你就解鎖了新的能力,並建立了隨著時間推移而複合的結構性防禦。 管道位於現有系統之上,自動化人類目前在它們之間所做的“粘合工作”。它們被迅速採用,每增加一個工作流程使平台更具粘性,但它們並不擁有真實的基礎數據。 這兩種策略都可以建立龐大的公司。但它們在產品設計、市場進入策略和防禦能力上需要非常不同的選擇。最大的錯誤不是選擇其中一個而是對你實際上在玩哪個遊戲不清楚。 如果關鍵數據分散在系統之間或被困在手動流程中,機會看起來像是一個油井——一個新的記錄系統。如果市場是碎片化的,充滿了根深蒂固的現有企業,並依賴人類在系統之間移動工作,機會看起來像是一個管道——一個位於頂部的自動化層。 那些能夠持久的公司是那些正確解讀市場並圍繞此構建一切的公司。
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