🚨 Компании, работающие с искусственным интеллектом, ведут себя иначе, чем традиционные SaaS-компании, и основатели постоянно спрашивают нас, как компании ИИ адаптируются и прорываются. Поговорив с сотнями компаний, занимающихся искусственным интеллектом за последние несколько лет, мы пришли к выводу, что существует несколько новых принципов для создания устойчивого корпоративного бизнеса 👇 в области искусственного интеллекта

1/ Яркие демонстрации просты. Существенные продукты сложны. 💻 Раньше было популярно говорить, что все программное обеспечение ИИ является «оболочкой GPT», подразумевая, что его тривиально создать и что оно легко будет поглощено поставщиками моделей. Мы думаем, что это не может быть более ошибочным. Лучшие компании, занимающиеся корпоративным искусственным интеллектом, обладают невероятной технической глубиной и глубиной продукта; они остаются очень близкими к исследованиям SOTA, объединяют различные модели на основе производительности, скорости и стоимости, запускают сложные разработки и решают длинный хвост проблем, необходимых для того, чтобы ИИ работал в производственной среде. Кроме того, они часто прилагают значительные усилия, чтобы обеспечить успех своей продукции в уникальном контексте своих клиентов. Это означает, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, имеют значительно больше программного обеспечения и GTM-лифта, чем мог бы обеспечить простой вызов API, и гораздо больше глубины, чем могла бы обеспечить яркая демонстрация в Интернете.

2/ Чтобы вырваться вперед, требуется больше, чем когда-либо: 10x - это новый 3x. 🚀 Достижение ARR в $1 млн за 12 месяцев раньше было путеводной звездой для SaaS-компаний, но AI-компании раздувают этот показатель. Исследование @stripe показывает, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, достигают 5 миллионов долларов ARR значительно быстрее, и мои коллеги @omooretweets и @mandrusko1 проанализировали наши внутренние данные @a16z и показали, что мы видели больше компаний, достигших 2-5 миллионов долларов в первый год своего существования, чем когда-либо прежде. Мы думаем, что это ускорение связано с тем, что: 1) предприятия ясно видят ценность ИИ и активно ищут ее, тем самым опережая циклы продаж, и 2) контракты на ИИ часто заменяют рабочую силу, а не программное обеспечение, и, таким образом, являются более крупными, чем предыдущие контракты SaaS.

3/ Барьер для входа снизился: ожидайте потока заявок. 🌊 Стоимость вычислений стремительно падает, и агентные IDE, такие как @cursor_ai + платформы преобразования текста в приложения, такие как @lovable_dev, упрощают создание программного обеспечения, как никогда раньше. Эти два фактора меняют соотношение затрат и усилий для многих рынков и открывают возможность производить категории, которые ранее не обслуживались программным обеспечением. Это варьируется от персонального программного обеспечения для одного рынка (например, персональных трекеров здоровья) до длинного хвоста рабочих процессов / внутренних инструментов на предприятии, которые в настоящее время склеены и поддерживаются людьми или хрупкими решениями RPA. Мы думаем, что со временем программное обеспечение начнет поглощать еще больше рабочих процессов, и что любой рабочий процесс, который может быть программным обеспечением, в конечном итоге станет программным обеспечением.

4/ Скорость важна как никогда. 🏃 Сегодня в каждой категории соревнуются десятки компаний. Чтобы вырваться вперед, скорость и импульс важны как никогда. Такие компании, как @cursor_ai @DecagonAI и @elevenlabsio, воспользовались ранним импульсом, чтобы стать ведущим брендом в своих категориях, что позволило им нанять лучших специалистов, расширить площадь продукта, привлечь крупных клиентов, добиться быстрого роста доходов и установить доминирование бренда — часто до того, как у быстрых последователей был шанс адекватно отреагировать. В мире, где каждая категория переполнена множеством игроков, ничто не заменит быструю доставку.

5/ Чтобы сохранить это раннее преимущество, рвы все еще имеют значение. 🏰 Чистая скорость доставки позволяет компаниям вырваться, но компании должны поддерживать это преимущество. Сам по себе ИИ — это не ров: это способ донести ценность до клиентов. Как говорит мой коллега @dhaber, существует разница между дифференциацией и защитностью, и рвы по-прежнему важны для создания долговечных продуктов. На данный момент мы видим, что компании, занимающиеся корпоративным искусственным интеллектом, придерживаются тех же рвов, что и традиционные компании-разработчики корпоративного программного обеспечения, а именно систем учета, блокировки рабочего процесса, глубоких интеграций и отношений с клиентами.

6/ Это одно из самых захватывающих времен для строителя, поскольку искусственный интеллект открывает новые рынки и расширяет существующие возможности. Эти наблюдения отражают то, что мы наблюдаем сегодня в стартапах в области искусственного интеллекта. Читайте полный текст статьи по ссылке