0/🚨 KI-Unternehmen verhalten sich anders als traditionelle SaaS-Unternehmen, und Gründer fragen uns ständig, wie KI-Unternehmen sich anpassen und durchstarten. Nach Gesprächen mit Hunderten von KI-Unternehmen in den letzten Jahren glauben wir, dass es einige aufkommende Prinzipien für den Aufbau langlebiger Unternehmens-KI-Geschäfte gibt 👇

1/ Auffällige Demos sind einfach. Substanzielle Produkte sind schwierig. 💻 Früher war es beliebt zu sagen, dass jede KI-Software ein "GPT-Wrapper" sei, was bedeutete, dass sie trivial zu erstellen sei und leicht von den Modellanbietern übernommen werden würde. Wir finden, dass das falscher nicht sein könnte. Die besten KI-Unternehmen für Unternehmen verfügen über eine unglaubliche technische und Produkttiefe. Sie bleiben extrem nah an der SOTA-Forschung, verketten verschiedene Modelle basierend auf Leistung, Geschwindigkeit und Kosten, führen ausgeklügelte Bewertungen durch und lösen eine lange Reihe von Problemen, die erforderlich sind, damit KI in der Produktion funktioniert. Sie haben oft auch erhebliche Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass ihre Produkte im einzigartigen Kontext ihrer Kunden erfolgreich sind. Das bedeutet, dass KI-Unternehmen wesentlich mehr Software- und GTM-Lift haben, als ein einfacher API-Aufruf bieten könnte, und viel mehr Tiefe, als eine auffällige Online-Demo bewältigen könnte.

2/ Es braucht mehr denn je, um auszubrechen: 10x ist das neue 3x. 🚀 Das Erreichen eines ARR von 1 Mio. $ in 12 Monaten war früher die wichtigste Kennzahl für SaaS-Unternehmen, aber KI-Unternehmen blasen das aus dem Wasser. Untersuchungen von @stripe zeigen, dass KI-Unternehmen dramatisch schneller einen ARR von 5 Mio. US-Dollar erzielen, und meine Kollegen @omooretweets und @mandrusko1 haben unsere internen @a16z-Daten ausgewertet und gezeigt, dass mehr Unternehmen in ihrem ersten Jahr 2-5 Mio. US-Dollar erreicht haben als je zuvor. Wir glauben, dass diese Beschleunigung darauf zurückzuführen ist, dass 1) Unternehmen den Wert von KI klar erkennen und aktiv danach suchen, wodurch Verkaufszyklen vorangetrieben werden, und 2) KI-Verträge oft Arbeit anstelle von Software ersetzen und damit größer sind als frühere SaaS-Verträge.

3/ Die Einstiegshürde ist gesunken: Rechnen Sie mit einer Flut von Anwendungen. 🌊 Die Kosten für die Datenverarbeitung sinken, und agentische IDEs wie @cursor_ai + Text-to-App-Plattformen wie @lovable_dev machen es einfacher als je zuvor, Software zu entwickeln. Diese beiden Faktoren verändern die Kosten-Aufwand-Gleichung für viele Märkte und ermöglichen die Produktisierung von Kategorien, die zuvor von Software unterversorgt waren. Dies reicht von persönlicher Software für One-Owns-Märkte (z. B. persönliche Gesundheitstracker) bis hin zu den Long Tails von Workflows / internen Tools in einem Unternehmen, die derzeit von Menschen zusammengeklebt und gepflegt werden, oder spröden RPA-Lösungen. Wir glauben, dass Software im Laufe der Zeit in immer mehr Arbeitsabläufe eindringen wird und dass jeder Workflow, der Software sein kann, irgendwann zu Software wird.

4/ Geschwindigkeit ist wichtiger denn je. 🏃 Es gibt heute Dutzende von Unternehmen, die in jeder Kategorie konkurrieren. Um auszubrechen, sind Geschwindigkeit und Schwung wichtiger denn je. Unternehmen wie @cursor_ai @DecagonAI und @elevenlabsio haben die frühe Dynamik genutzt, um die führende Marke in ihren Kategorien zu werden, was es ihnen ermöglicht hat, Top-Talente zu rekrutieren, die Produktoberfläche zu erweitern, Großkunden zu gewinnen, ein schnelles Umsatzwachstum zu erzielen und eine Markendominanz zu etablieren – oft, bevor schnelle Anhänger die Chance hatten, angemessen zu reagieren. In einer Welt, in der jede Kategorie mit vielen Spielern überfüllt ist, gibt es keinen Ersatz für einen schnellen Versand.

5/ Um diesen frühen Vorsprung aufrechtzuerhalten, sind Burggräben immer noch wichtig. 🏰 Die reine Versandgeschwindigkeit ermöglicht es Unternehmen, sich durchzusetzen, aber sie müssen diesen Vorteil aufrechterhalten. KI selbst ist kein Burggraben: Sie ist eine Möglichkeit, den Kunden einen Mehrwert zu bieten. Wie mein Kollege @dhaber sagt, gibt es einen Unterschied zwischen Differenzierung und Vertretbarkeit, und Burggräben sind immer noch wichtig, um langlebige Produkte zu bauen. Bisher haben wir gesehen, dass KI-Unternehmen in Unternehmen die gleichen Wettbewerbsvorteile einhalten wie traditionelle Unternehmen für Unternehmenssoftware, nämlich Aufzeichnungssysteme, Workflow-Lock-in, tiefe Integrationen und Kundenbeziehungen.

6/ Dies ist eine der aufregendsten Zeiten, um ein Entwickler zu sein, da KI neue Märkte erschließt und bestehende Möglichkeiten erweitert. Diese Beobachtungen spiegeln wider, was wir heute bei KI-Startups sehen. Lesen Sie den vollständigen Beitrag unter