0/🚨 As empresas de IA comportam-se de forma diferente das empresas tradicionais de SaaS, e os fundadores perguntam-nos constantemente como as empresas de IA estão a adaptar-se e a destacar-se. Depois de conversarmos com centenas de empresas de IA nos últimos anos, acreditamos que existem alguns princípios emergentes para construir negócios de IA empresarial duradouros 👇

1/ Demonstrações chamativas são fáceis. Produtos substantivos são duros. 💻 Costumava ser popular dizer que todo o software de IA era um "invólucro GPT", dando a entender que era trivial de construir e seria facilmente subsumido pelos fornecedores de modelos. Achamos que isso não poderia estar mais errado. As melhores empresas de IA empresarial têm uma profundidade técnica e de produto incrível; eles permanecem extremamente próximos da pesquisa SOTA, encadeiam diferentes modelos com base na velocidade e custo de desempenho, executam evals sofisticados e resolvem uma longa cauda de problemas necessários para fazer a IA funcionar na produção. Eles também costumam ter esforços substanciais implantados no futuro para garantir que seus produtos sejam bem-sucedidos dentro do contexto exclusivo de seus clientes. Isso significa que as empresas de IA têm substancialmente mais software e GTM do que uma simples chamada de API poderia fornecer, e muito mais profundidade do que uma demonstração on-line chamativa poderia gerenciar.

2/ É preciso mais do que nunca para sair: 10x é o novo 3x. 🚀 Atingir US$ 1 milhão de ARR em 12 meses costumava ser a métrica da estrela norte para as empresas de SaaS, mas as empresas de IA sopram isso para fora da água. Uma pesquisa da @stripe mostra que as empresas de IA estão atingindo US$ 5 milhões em ARR a taxas dramaticamente mais rápidas, e meus colegas @omooretweets e @mandrusko1 analisaram nossos dados internos de @a16z e revelaram que vimos mais empresas atingirem US$ 2-5 milhões em seu primeiro ano do que nunca. Achamos que essa aceleração ocorre porque 1) as empresas veem claramente o valor da IA e a buscam ativamente, puxando ciclos de vendas para frente, e 2) os contratos de IA muitas vezes substituem mão de obra em vez de software e, portanto, são maiores do que os contratos SaaS anteriores eram.

3/ A barreira à entrada diminuiu: espere uma enxurrada de aplicações. 🌊 O custo da computação está despencando e IDEs agenticos como @cursor_ai + plataformas de texto para aplicativo como @lovable_dev estão tornando mais fácil do que nunca a criação de software. Esses dois fatores estão mudando a equação custo/esforço para muitos mercados e desbloqueando a capacidade de produzir categorias que antes eram mal atendidas pelo software. Isso varia de software pessoal para mercados de um (por exemplo, rastreadores de saúde pessoais), à cauda longa de fluxos de trabalho / ferramentas internas em uma empresa que atualmente estão coladas e mantidas por humanos ou soluções de RPA frágeis. Acreditamos que o software começará a consumir ainda mais fluxos de trabalho ao longo do tempo e que qualquer fluxo de trabalho que possa ser software, acabará se tornando software.

4/ A velocidade é mais importante do que nunca. 🏃 Existem dezenas de empresas competindo em todas as categorias hoje. Para sair, a velocidade e o ímpeto são mais importantes do que nunca. Empresas como @cursor_ai @DecagonAI e @elevenlabsio aproveitaram o impulso inicial para se tornarem a marca líder em suas categorias, o que lhes permitiu recrutar os melhores talentos, ampliar a área de superfície do produto, conquistar grandes clientes, alcançar um rápido crescimento de receita e estabelecer o domínio da marca – muitas vezes antes que os seguidores rápidos tivessem a chance de responder adequadamente. Em um mundo onde todas as categorias estão lotadas de muitos jogadores, não há substituto para o envio rápido.

5/ Para sustentar essa vantagem inicial, os fossos ainda importam. 🏰 A velocidade de envio pura permite que as empresas saiam, mas as empresas precisam manter essa vantagem. A IA em si não é um fosso: é uma forma de entregar valor aos clientes. Como diz o meu colega @dhaber, há uma diferença entre diferenciação e defensibilidade, e os fossos ainda são importantes para construir produtos duradouros. A partir de agora, vimos as empresas de IA corporativa seguirem os mesmos fossos que as empresas de software empresarial tradicionais, ou seja, sistemas de registro, bloqueio de fluxo de trabalho, integrações profundas e relacionamentos com clientes.

6/ Este é um dos momentos mais emocionantes para ser um construtor, pois a IA desbloqueia novos mercados e expande as oportunidades existentes. Essas observações refletem o que estamos vendo em startups de IA hoje. Leia o post completo em