0/ 🚨 AI企業は従来のSaaS企業とは異なる行動をとっており、創業者からは、AI企業がどのように適応し、ブレイクアウトしているのか、常に問われます。 過去数年間に数百のAI企業と話をした結果、永続的なエンタープライズAIビジネス👇を構築するための新しい原則がいくつかあると考えています

1/ 派手なデモは簡単です。実質的な製品は難しいです。💻 かつては、すべての AI ソフトウェアが「GPT ラッパー」であるとよく言われていましたが、これは構築が簡単で、モデル プロバイダーに簡単に吸収されることを暗示していました。 私たちは、それがこれ以上ないほど間違っていると考えています。最高のエンタープライズ AI 企業は、信じられないほどの技術的および製品の深さを持っています。SOTAの研究に非常に近づき、パフォーマンス、速度、コストに基づいてさまざまなモデルを連鎖させ、高度な評価を実行し、AIを本番環境で機能させるために必要な問題のロングテールを解決します。また、顧客固有のコンテキスト内で製品が確実に成功するように、かなりの前向きな取り組みを行うことがよくあります。 これは、AI 企業が単純な API 呼び出しで提供できるよりもはるかに多くのソフトウェアと GTM リフトを持ち、オンラインの派手なデモで管理できるよりもはるかに深みがあることを意味します。

2/ ブレイクアウトするにはこれまで以上に時間がかかります: 10 倍は新しい 3 倍です。 🚀 12か月で$1mのARRに達することは、かつてSaaS企業の北極星の指標でしたが、AI企業はそれを吹き飛ばしました。 @stripeの調査によると、AI企業は劇的に速い速度でARRで$5mに達しており、私の同僚@omooretweetsと@mandrusko1は社内の@a16zデータを分析し、かつてないほど多くの企業が初年度に$2〜5mに達していることを明らかにしました。 この加速は、1)企業がAIの価値を明確に認識し、積極的に求めているため、販売サイクルが早まっていること、2)AI契約がソフトウェアではなく労働力に取って代わることが多く、したがって以前のSaaS契約よりも規模が大きくなっているためだと考えています。

3/ 参入障壁が下がった:応募が殺到することが予想されます。🌊 コンピューティングのコストは急落しており、@cursor_ai などのエージェント IDE + @lovable_dev のようなテキストからアプリへのプラットフォームにより、ソフトウェアの構築がこれまで以上に簡単になりました。 これら 2 つの要因により、多くの市場のコストと労力の方程式が変化し、これまでソフトウェアでは十分なサービスを受けられていなかったカテゴリを製品化する能力が解き放たれています。これは、1つの市場向けの個人用ソフトウェア(個人の健康トラッカーなど)から、現在人間によって接着され、維持されている企業内のワークフロー/内部ツールのロングテール、または脆弱なRPAソリューションまで多岐にわたります。 私たちは、ソフトウェアが時間の経過とともにさらに多くのワークフローに食い込み始め、ソフトウェアになり得るワークフローは最終的にソフトウェアになると考えています。

4/ スピードはこれまで以上に重要です。🏃 現在、あらゆるカテゴリーで数十の企業が競い合っています。ブレイクアウトするには、スピードと勢いがこれまで以上に重要になります。 @cursor_ai @DecagonAIや@elevenlabsioのような企業は、初期の勢いを利用して、そのカテゴリーで最高のブランドになり、優秀な人材を採用し、製品表面積を広げ、主要顧客を獲得し、急速な収益成長を達成し、ブランドの優位性を確立することができました。 あらゆるカテゴリーが多くのプレーヤーで混雑している世界では、迅速な発送に代わるものはありません。

5/ その序盤の優位性を維持するには、堀が依然として重要です。🏰 純粋な出荷速度により、企業はブレイクアウトできますが、企業はその優位性を維持する必要があります。AI自体は堀ではなく、顧客に価値を提供する方法です。私の同僚の@dhaberが言うように、差別化と防御性には違いがあり、永続的な製品を構築するには堀が依然として重要です。 これまでのところ、エンタープライズ AI 企業は、従来のエンタープライズ ソフトウェア企業と同じ堀、つまり記録システム、ワークフロー ロックイン、緊密な統合、顧客関係を遵守しているのを見てきました。

6/ AI が新しい市場を開拓し、既存の機会を拡大するため、今はビルダーにとって最もエキサイティングな時期の 1 つです。これらの観察は、今日の AI スタートアップ全体で見られることを反映しています。投稿全文は