0/ 🚨 Las empresas de IA se comportan de manera diferente a las empresas tradicionales de SaaS, y los fundadores nos preguntan constantemente cómo se están adaptando y despuntando las empresas de IA. Después de hablar con cientos de empresas de IA en los últimos años, creemos que hay algunos principios emergentes para construir negocios 👇 de IA empresarial duraderos

1/ Las demostraciones llamativas son fáciles. Los productos sustantivos son duros. 💻 Solía ser popular decir que todo el software de IA era un "envoltorio GPT", lo que implicaba que era trivial de construir y que los proveedores de modelos lo subsumirían fácilmente. Creemos que eso no podría estar más equivocado. Las mejores empresas de IA empresarial tienen una increíble profundidad técnica y de productos; se mantienen extremadamente cerca de la investigación de SOTA, encadenan diferentes modelos en función de la velocidad y el costo del rendimiento, ejecutan evaluaciones sofisticadas y resuelven una larga cola de problemas necesarios para que la IA funcione en producción. También suelen tener esfuerzos sustanciales para asegurarse de que sus productos tengan éxito dentro del contexto único de sus clientes. Esto significa que las empresas de IA tienen sustancialmente más software y GTM lift de lo que podría proporcionar una simple llamada a la API, y mucha más profundidad de lo que podría manejar una demostración llamativa en línea.

2/ Se necesita más que nunca para salir: 10x es el nuevo 3x. 🚀 Alcanzar $ 1 millón de ARR en 12 meses solía ser la métrica de la estrella polar para las empresas de SaaS, pero las empresas de IA lo superan. La investigación de @stripe muestra que las empresas de IA están alcanzando los $ 5 millones en ARR a tasas dramáticamente más rápidas, y mis colegas @omooretweets y @mandrusko1 han analizado nuestros datos internos de @a16z y han revelado que hemos visto más empresas alcanzar los $ 2-5 millones en su primer año que nunca. Creemos que esta aceleración se debe a que 1) las empresas ven claramente el valor de la IA y la buscan activamente, lo que impulsa los ciclos de ventas, y 2) los contratos de IA a menudo reemplazan la mano de obra en lugar del software y, por lo tanto, son más grandes que los contratos anteriores de SaaS.

3/ La barrera de entrada ha bajado: espere una avalancha de solicitudes. 🌊 El costo de la computación se está desplomando, y los IDE agénticos como @cursor_ai + plataformas de texto a aplicaciones como @lovable_dev están haciendo que sea más fácil que nunca crear software. Estos dos factores están cambiando la ecuación de costo / esfuerzo para muchos mercados y desbloqueando la capacidad de producir categorías que antes estaban desatendidas por el software. Esto va desde software personal para mercados de uno (por ejemplo, rastreadores de salud personales), hasta la larga cola de flujos de trabajo / herramientas internas en una empresa que actualmente están pegados y mantenidos por humanos o soluciones RPA frágiles. Creemos que el software comenzará a consumir aún más flujos de trabajo con el tiempo y que cualquier flujo de trabajo que pueda ser software, eventualmente se convertirá en software.

4/ La velocidad es más importante que nunca. 🏃 Hoy en día hay docenas de empresas que compiten en todas las categorías. Para romper, la velocidad y el impulso importan más que nunca. Empresas como @cursor_ai @DecagonAI y @elevenlabsio han aprovechado el impulso inicial para convertirse en la marca principal en sus categorías, lo que les ha permitido reclutar a los mejores talentos, ampliar la superficie del producto, conseguir clientes importantes, lograr un rápido crecimiento de los ingresos y establecer el dominio de la marca, a menudo antes de que los seguidores rápidos hayan tenido la oportunidad de responder adecuadamente. En un mundo donde todas las categorías están llenas de jugadores, no hay sustituto para el envío rápido.

5/ Para mantener esa ventaja temprana, los fosos siguen siendo importantes. 🏰 La velocidad de envío pura permite a las empresas explotar, pero las empresas deben mantener esa ventaja. La IA en sí misma no es un foso: es una forma de ofrecer valor a los clientes. Como dice mi colega @dhaber, hay una diferencia entre diferenciación y defensa, y los fosos siguen siendo importantes para construir productos duraderos. A partir de ahora, hemos visto que las empresas de IA empresarial cumplen con los mismos fosos que las empresas de software empresarial tradicionales, a saber, sistemas de registro, bloqueo de flujo de trabajo, integraciones profundas y relaciones con los clientes.

6/ Este es uno de los momentos más emocionantes para ser un constructor, ya que la IA desbloquea nuevos mercados y amplía las oportunidades existentes. Estas observaciones reflejan lo que estamos viendo en las nuevas empresas de IA en la actualidad. Lea la publicación completa en