Уявіть собі єдину модель штучного інтелекту, яка може самостійно вдосконалювати свої навички міркування без будь-якого людського навчання чи зовнішніх наборів даних. Звучить як наукова фантастика? Що ж, останні дослідження Nvidia перетворюють це на реальність за допомогою новаторської структури під назвою Multi-Agent Evolve (MAE) MAE — самоеволюціонуюча система з трьома ролями, що випливають з однієї моделі: 1. Пропонент: Створює складні, але вирішувані питання 2. Розв'язувач: відповідає на ці запитання за допомогою поетапних міркувань 3. Суддя: оцінює як питання, так і рішення, виставляючи достовірні оцінки Це створює внутрішню екосистему, де модель навчається на власних результатах, постійно підвищуючи свою здатність міркувати. На моделі Nvidia Qwen 2.5-3B цей метод досяг вражаючого приросту точності +4,54% на кількох тестах, перевершивши традиційне тонке налаштування під наглядом. Що ще важливо: ↳ Він відповідає продуктивності більш складних налаштувань для самостійної гри, які покладаються на зовнішні інструменти. ↳Зменшує залежність від людських ярликів і зовнішнього середовища. ↳ Він демонструє масштабовану, самодостатню розробку штучного інтелекту, що ідеально підходить для завдань відкритого міркування. Цей прорив позиціонує штучний інтелект, що саморозвивається, як перспективний шлях до автономних систем, здатних до самовдосконалення в різноманітних, складних областях. Це натякає на майбутні моделі штучного інтелекту, які можуть адаптуватися, навчатися та вдосконалюватися з мінімальним втручанням людини, подібно до біологічної еволюції, але в цифровій сфері. Джерело: