تخيل نموذجا واحدا للذكاء الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين مهاراته في التفكير ذاتيا دون أي دروس خصوصية بشرية أو مجموعات بيانات خارجية. يبدو مثل الخيال العلمي؟ حسنا ، تعمل أحدث أبحاث Nvidia على تحويل هذا إلى حقيقة واقعة من خلال إطار عمل رائد يسمى Multi-Agent Evolve (MAE) MAE: نظام ذاتي التطور بثلاثة أدوار مشتقة من نفس النموذج: 1. المقترح: الحرف الصعبة ، ولكنها أسئلة قابلة للحل 2. المحلل: يجيب على هذه الأسئلة بتفكير خطوة بخطوة 3. القاضي: يقيم كل من الأسئلة والحلول ، ويعين درجات موثوقة هذا يخلق نظاما بيئيا داخليا حيث يتعلم النموذج من مخرجاته الخاصة ، مما يرفع باستمرار من قدرته على التفكير. في طراز Qwen 2.5-3B من Nvidia ، حققت هذه الطريقة زيادة مذهلة في الدقة بنسبة + 4.54٪ على معايير متعددة ، متجاوزة الضبط الدقيق التقليدي الخاضع للإشراف. الاهم: ↳ يتطابق مع أداء إعدادات اللعب الذاتي الأكثر تعقيدا التي تعتمد على الأدوات الخارجية. ↳ يقلل من الاعتماد على الملصقات البشرية والبيئات الخارجية. ↳ إنه يوضح تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير والاكتفاء الذاتي ، وهو مثالي لمهام التفكير المفتوحة. يضع هذا الاختراق الذكاء الاصطناعي ذاتي التطور كمسار واعد نحو أنظمة مستقلة قادرة على تحسين الذات في مجالات متنوعة ومعقدة. إنه يلمح إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي يمكنها التكيف والتعلم وتحسين نفسها بأقل قدر من التدخل البشري ، مثل التطور البيولوجي ، ولكن في المجال الرقمي. مصدر: