Wyobraź sobie pojedynczy model AI, który potrafi samodzielnie poprawiać swoje umiejętności rozumowania bez jakiegokolwiek ludzkiego nauczania czy zewnętrznych zbiorów danych. Brzmi jak science fiction? Cóż, najnowsze badania Nvidii przekształcają to w rzeczywistość dzięki przełomowemu frameworkowi o nazwie Multi-Agent Evolve (MAE). MAE: system samowspółewoluujący z trzema rolami wywodzącymi się z tego samego modelu: 1. Propozycja: Tworzy trudne, ale wykonalne pytania. 2. Rozwiązywacz: Odpowiada na te pytania krok po kroku. 3. Sędzia: Ocenia zarówno pytania, jak i rozwiązania, przyznając wiarygodne oceny. Tworzy to wewnętrzny ekosystem, w którym model uczy się na podstawie własnych wyników, nieustannie podnosząc swoje umiejętności rozumowania. Na modelu Qwen 2.5-3B Nvidii, ta metoda osiągnęła imponujący wzrost dokładności o +4,54% w wielu benchmarkach, przewyższając tradycyjne nadzorowane dostrajanie. Co ważniejsze: ↳ Dorównuje wydajności bardziej złożonych ustawień samodzielnej gry, które polegają na zewnętrznych narzędziach. ↳ Zmniejsza zależność od ludzkich etykiet i zewnętrznych środowisk. ↳ Demonstruje skalowalny, samowystarczalny rozwój AI, idealny do otwartych zadań rozumowania. Ten przełom pozycjonuje samowspółewoluującą AI jako obiecującą drogę do autonomicznych systemów zdolnych do samodoskonalenia w różnorodnych, złożonych dziedzinach. Sugeruje przyszłe modele AI, które mogą się dostosowywać, uczyć i doskonalić same z minimalną interwencją człowieka, podobnie jak ewolucja biologiczna, ale w cyfrowym świecie. Źródło: