Kuvittele yksittäinen tekoälymalli, joka voi itse parantaa päättelytaitojaan ilman ihmisen ohjausta tai ulkoisia tietojoukkoja. Kuulostaako scifiltä? No, Nvidian uusin tutkimus muuttaa tämän todeksi uraauurtavalla kehyksellä nimeltä Multi-Agent Evolve (MAE) MAE: itsestään yhdessä kehittyvä järjestelmä, jossa on kolme roolia, jotka on johdettu samasta mallista: 1. Ehdottaja: Käsityö haastavia, mutta ratkaistavissa olevia kysymyksiä 2. Ratkaisija: Vastaa näihin kysymyksiin vaiheittaisella päättelyllä 3. Tuomari: Arvioi sekä kysymykset että ratkaisut ja antaa luotettavat pisteet Tämä luo sisäisen ekosysteemin, jossa malli oppii omista tuotoksistaan ja parantaa jatkuvasti päättelykykyään. Nvidian Qwen 2.5-3B -mallissa tämä menetelmä saavutti vaikuttavan +4.54 %:n tarkkuuden useissa vertailuarvoissa, mikä ylitti perinteisen valvotun hienosäädön. Vielä tärkeämpää: ↳ Se vastaa monimutkaisempien itsepeliasetusten suorituskykyä, jotka luottavat ulkopuolisiin työkaluihin. ↳Se vähentää riippuvuutta ihmisten etiketeistä ja ulkoisista ympäristöistä. ↳ Se osoittaa skaalautuvaa, itseään ylläpitävää tekoälykehitystä, joka on ihanteellinen avoimiin päättelytehtäviin. Tämä läpimurto asettaa itsekehittyvän tekoälyn lupaavaksi tieksi kohti autonomisia järjestelmiä, jotka pystyvät kehittämään itseään erilaisilla, monimutkaisilla aloilla. Se vihjaa tulevaisuuden tekoälymalleista, jotka voivat sopeutua, oppia ja parantaa itseään minimaalisella ihmisen väliintulolla, aivan kuten biologinen evoluutio, mutta digitaalisessa maailmassa. Lähde: