Představte si jediný model umělé inteligence, který může sám zlepšovat své schopnosti uvažování bez jakéhokoli lidského doučování nebo externích datových sad. Zní to jako sci-fi? Nejnovější výzkum společnosti Nvidia to mění v realitu pomocí průkopnického rámce nazvaného Multi-Agent Evolve (MAE) MAE: samo-spoluvyvíjející se systém se třemi rolemi odvozenými ze stejného modelu: 1. Proposser: Vytváří náročné, ale řešitelné otázky 2. Řešitel: Odpovídá na tyto otázky pomocí uvažování krok za krokem 3. Soudce: Vyhodnocuje otázky i řešení a přiděluje spolehlivé skóre Vzniká tak interní ekosystém, kde se model učí z vlastních výstupů a neustále zvyšuje svou schopnost uvažování. Na modelu Qwen 2.5-3B společnosti Nvidia dosáhla tato metoda působivého zvýšení přesnosti o +4,54 % v několika benchmarcích, čímž překonala tradiční jemné doladění pod dohledem. Důležitější: ↳ Odpovídá výkonu složitějších sestav pro vlastní hru, které se spoléhají na externí nástroje. ↳Snižuje závislost na lidských etiketách a vnějším prostředí. ↳ Demonstruje škálovatelný, soběstačný vývoj umělé inteligence, ideální pro úlohy uvažování s otevřeným koncem. Tento průlom staví samovyvíjející se umělou inteligenci do pozice slibné cesty k autonomním systémům schopným sebezdokonalování v rozmanitých a složitých oblastech. Naznačuje budoucí modely umělé inteligence, které se mohou přizpůsobovat, učit se a vylepšovat s minimálními lidskými zásahy, podobně jako biologická evoluce, ale v digitální sféře. Zdroj: