🌟Vår senaste LangChain Academy-kurs – Deep Agents with LangGraph – är nu live! 🌟 Många agenter följer idag samma enkla mönster: kör i en loop, ring verktyg. Den arkitekturen fungerar tillräckligt bra, men den bryts ner när uppgifterna blir mer komplexa. Idag bygger företag av alla storlekar – från startups till stora företag – sina egna Deep Agents. Dessa agenter dyker djupare. De kan planera komplexa uppgifter och utföra dem över längre tidshorisonter. Det finns fyra nyckelfunktioner som skiljer Deep Agents från vanliga agenter: 1. Planering – håller agenterna på rätt spår 2. Filsystem – gör det möjligt för agenter att avlasta kontext 3. Sub-agents – agera som fokuserade specialister 4. Uppmaning – ger agenter detaljerade instruktioner Vår senaste LangChain Academy-kurs, Deep Agents with LangGraph, visar hur du kombinerar dessa delar med LangGraph för att orkestrera långvariga arbetsflöden med flera agenter. Stort tack till communitymedlemmen @labdmitriy för att ha hjälpt oss att forma den här kursen med sina bidrag! Registrera dig gratis ➡️