🌟Il nostro ultimo corso di LangChain Academy – Deep Agents con LangGraph – è ora disponibile!🌟 Molti agenti oggi seguono lo stesso semplice schema: eseguire in un ciclo, chiamare strumenti. Quell'architettura funziona abbastanza bene, ma si rompe man mano che i compiti diventano più complessi. Oggi, aziende di tutte le dimensioni – dalle startup alle grandi imprese – stanno costruendo i propri Deep Agents. Questi agenti approfondiscono. Sono in grado di pianificare compiti complessi e portarli a termine su orizzonti temporali più lunghi. Ci sono quattro caratteristiche chiave che distinguono i Deep Agents dagli agenti normali: 1. Pianificazione – mantiene gli agenti sulla giusta strada 2. Sistema di file – consente agli agenti di scaricare il contesto 3. Sotto-agenti – agiscono come specialisti focalizzati 4. Istruzioni – forniscono agli agenti istruzioni dettagliate Il nostro ultimo corso di LangChain Academy, Deep Agents con LangGraph, ti mostra come combinare questi elementi con LangGraph per orchestrare flussi di lavoro multi-agente a lungo termine. Un grande grazie al membro della comunità @labdmitriy per averci aiutato a plasmare questo corso con i suoi contributi! Iscriviti gratuitamente ➡️