🌟Nosso mais recente curso da LangChain Academy – Deep Agents with LangGraph – já está disponível! 🌟 Muitos agentes hoje seguem o mesmo padrão simples: executar em loop, chamar ferramentas. Essa arquitetura funciona bem o suficiente, mas quebra à medida que as tarefas se tornam mais complexas. Hoje, empresas de todos os tamanhos – de startups a grandes empresas – estão construindo seus próprios Deep Agents. Esses agentes mergulham mais fundo. Eles são capazes de planejar tarefas complexas e realizá-las em horizontes de tempo mais longos. Existem quatro recursos principais que diferenciam os Deep Agents dos agentes regulares: 1. Planejamento – mantém os agentes no caminho certo 2. Sistema de arquivos – permite que os agentes descarreguem o contexto 3. Subagentes – atuam como especialistas focados 4. Solicitação – fornece aos agentes instruções detalhadas Nosso mais recente curso da LangChain Academy, Deep Agents with LangGraph, mostra como combinar essas peças com o LangGraph para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes de longa duração. Muito obrigado ao membro da comunidade @labdmitriy por nos ajudar a moldar este curso com suas contribuições! Inscreva-se gratuitamente ➡️