🌟¡Nuestro último curso de LangChain Academy – Agentes Profundos con LangGraph – ya está disponible!🌟 Hoy en día, muchos agentes siguen el mismo patrón simple: ejecutarse en un bucle, llamar a herramientas. Esa arquitectura funciona lo suficientemente bien, pero se descompone a medida que las tareas se vuelven más complejas. Hoy, empresas de todos los tamaños – desde startups hasta grandes corporaciones – están construyendo sus propios Agentes Profundos. Estos agentes profundizan más. Son capaces de planificar tareas complejas y llevarlas a cabo a lo largo de horizontes de tiempo más largos. Hay cuatro características clave que distinguen a los Agentes Profundos de los agentes regulares: 1. Planificación – mantiene a los agentes en el camino correcto 2. Sistema de archivos – permite a los agentes descargar contexto 3. Sub-agentes – actúan como especialistas enfocados 4. Sugerencias – proporcionan a los agentes instrucciones detalladas Nuestro último curso de LangChain Academy, Agentes Profundos con LangGraph, te muestra cómo combinar estas piezas con LangGraph para orquestar flujos de trabajo de múltiples agentes que se ejecutan durante mucho tiempo. ¡Un gran agradecimiento al miembro de la comunidad @labdmitriy por ayudarnos a dar forma a este curso con sus contribuciones! Inscríbete gratis ➡️