🌟O nosso mais recente curso da LangChain Academy – Agentes Profundos com LangGraph – já está disponível!🌟 Muitos agentes hoje seguem o mesmo padrão simples: executar em um loop, chamar ferramentas. Essa arquitetura funciona bem o suficiente, mas falha à medida que as tarefas se tornam mais complexas. Hoje, empresas de todos os tamanhos – desde startups até grandes empresas – estão construindo seus próprios Agentes Profundos. Esses agentes mergulham mais fundo. Eles são capazes de planejar tarefas complexas e realizá-las ao longo de horizontes de tempo mais longos. Existem quatro características principais que diferenciam os Agentes Profundos dos agentes regulares: 1. Planejamento – mantém os agentes no caminho certo 2. Sistema de arquivos – permite que os agentes descarreguem contexto 3. Sub-agentes – atuam como especialistas focados 4. Solicitação – fornece aos agentes instruções detalhadas O nosso mais recente curso da LangChain Academy, Agentes Profundos com LangGraph, mostra como combinar essas peças com o LangGraph para orquestrar fluxos de trabalho de múltiplos agentes de longa duração. Um grande agradecimento ao membro da comunidade @labdmitriy por nos ajudar a moldar este curso com suas contribuições! Inscreva-se gratuitamente ➡️