🌟Cel mai recent curs al nostru LangChain Academy – Deep Agents with LangGraph – este acum live! 🌟 Mulți agenți de astăzi urmează același model simplu: rulează într-o buclă, apelează instrumente. Această arhitectură funcționează destul de bine, dar se descompune pe măsură ce sarcinile devin mai complexe. Astăzi, companii de toate dimensiunile – de la startup-uri la întreprinderi mari – își construiesc propriii Deep Agents. Acești agenți se scufundă mai adânc. Sunt capabili să planifice sarcini complexe și să le îndeplinească pe orizonturi de timp mai lungi. Există patru caracteristici cheie care diferențiază Deep Agents de agenții obișnuiți: 1. Planificare – menține agenții pe drumul cel bun 2. Sistem de fișiere – permite agenților să descarce contextul 3. Sub-agenți – acționează ca specialiști concentrați 4. Solicitare – oferă agenților instrucțiuni detaliate Cel mai recent curs al nostru LangChain Academy, Deep Agents with LangGraph, vă arată cum să combinați aceste piese cu LangGraph pentru a orchestra fluxuri de lucru de lungă durată, cu mai mulți agenți. Mulțumiri @labdmitriy membrilor comunității pentru că ne-au ajutat să modelăm acest curs cu contribuțiile sale! Înscrieți-vă gratuit ➡️