.@AnkythShukla a fait une déclaration audacieuse lors du podcast : "Mieux que les développeurs, mieux que les designers, mieux que le PDG et les gens d'affaires, les PM sont fondamentalement placés dans une position où ils devraient posséder les évaluations. Ils ont la connaissance de l'entreprise, du client et de la technologie." C'est un argument structurel, pas une opinion. Voici pourquoi cela compte : > Les ingénieurs comprennent le modèle. Ils ne comprennent pas la définition par le client de "bon résultat." > Les designers comprennent l'expérience. Ils ne comprennent pas les contraintes techniques des systèmes non déterministes. > Les dirigeants d'entreprise comprennent le ROI. Ils ne comprennent pas ce qu'est un juge LLM ou comment en calibrer un. > Le PM se trouve à l'intersection des trois. C'est exactement ce que les évaluations AI exigent - quelqu'un qui peut traduire les exigences commerciales en critères d'évaluation mesurables, puis valider que l'IA les respecte réellement en production. Les évaluations AI ne sont pas des tests QA rebrandés. C'est une discipline fondamentalement nouvelle. Et les PM sont les propriétaires naturels. L'épisode complet décompose les métriques exactes, les outils et les cadres de juges LLM étape par étape.