.@AnkythShukla hat in dem Podcast eine gewagte Behauptung aufgestellt: "Besser als Entwickler, besser als Designer, besser als der CEO und Geschäftsleute, PMs sind grundsätzlich in einer Position, in der sie die Bewertungen besitzen sollten. Sie haben das Wissen über das Geschäft, den Kunden und die Technologie." Das ist ein strukturelles Argument, keine Meinung. Hier ist, warum es wichtig ist: > Ingenieure verstehen das Modell. Sie verstehen nicht die Definition des Kunden von "gutem Output." > Designer verstehen die Erfahrung. Sie verstehen nicht die technischen Einschränkungen nicht-deterministischer Systeme. > Geschäftsleiter verstehen den ROI. Sie verstehen nicht, was ein LLM-Richter ist oder wie man einen kalibriert. > Der PM sitzt an der Schnittstelle von allen dreien. Genau das verlangen AI-Bewertungen - jemand, der Geschäftsanforderungen in messbare Bewertungskriterien übersetzen kann und dann validiert, dass die KI diese tatsächlich in der Produktion erfüllt. AI-Bewertungen sind kein umbenanntes QA-Testing. Es ist eine grundlegend neue Disziplin. Und PMs sind die natürlichen Eigentümer. Die gesamte Episode zerlegt die genauen Metriken, Werkzeuge und LLM-Richter-Frameworks Schritt für Schritt.