Một vài quan điểm thận trọng về tương lai của chính sách AI: Đến nay, hầu hết mọi người trong lĩnh vực này đã tập trung vào các mô hình - tức là phía R&D. Họ ngầm hiểu rằng điều nguy hiểm/biến đổi chính là mô hình cơ bản, thay vì cách mà nó được cấu hình, hạn chế và tích hợp vào các hệ thống thực tế; vì vậy mô hình trở thành 'đối tượng' liên quan đến quy định hoặc giám sát. Điều này có thể đúng hoặc không, và tôi rất vui vì có nhiều suy nghĩ theo hướng này. Nhưng cũng có thể hợp lý rằng bất cứ điều gì cuối cùng trở nên quan trọng cũng chính là hệ thống tận dụng mô hình thông qua khung, công cụ, các tác nhân phụ và nhiều hơn nữa - điều mà mọi người thường gọi là 'phía triển khai'. Những hệ thống/dịch vụ này sẽ trông rất khác nhau tùy thuộc vào người dùng, thị trường và lĩnh vực liên quan. Điều này có thể có vài ý nghĩa khác nhau: Đầu tiên, tôi nghĩ rằng việc triển khai quan trọng hơn nhiều so với những gì thường được ngụ ý. Điều này đã được nội tâm hóa trong các cuộc tranh luận về thiên kiến, nơi mà rõ ràng là bạn không thể có một mô hình đồng thời giải quyết tất cả các thiên kiến mà người ta có thể nghĩ đến, và thay vào đó, điểm can thiệp tốt hơn là ở việc triển khai dựa trên các luật và bối cảnh địa phương. Quan điểm tập trung vào mô hình đôi khi khuyến khích một phong cách lý luận tách rời khỏi bối cảnh thể chế và lĩnh vực cụ thể nơi mà các rủi ro thực sự xuất hiện. Thứ hai, để đánh bại Trung Quốc hoặc chữa bệnh hoặc đạt được mức tăng trưởng cao, thì việc có một mô hình siêu mạnh chỉ nằm đó trong tầng hầm của bạn là vô ích. Bạn thực sự cần công nghệ được triển khai trên toàn bộ. Và tôi đoán rằng điều này sẽ khá khó khăn, vì những lý do tương tự như nhiều nền kinh tế phương Tây gặp khó khăn trong việc xây dựng bất cứ điều gì (nhà ở, năng lượng, cơ sở hạ tầng, công nghệ y tế, tài chính tiêu dùng, v.v.). 'Phía triển khai' bị tê liệt bởi nhiều luật không phải AI mà chúng ta có, sẽ làm chậm quá trình áp dụng hữu ích. Hãy xem xét cách mà London vẫn có các lái tàu mặc dù "khả năng" có thể tự động hóa. Nếu bạn muốn AGI giúp các xã hội phát triển, thì bạn sẽ cần giải quyết nhiều vấn đề chính sách không liên quan đến AI. Thứ ba, nếu việc triển khai quan trọng nhất, thì sự ám ảnh gần đây về các mô hình AI 'chủ quyền' có thể là sai lầm. Sức mạnh kinh tế đến từ việc triển khai AI một cách hiệu quả trên toàn bộ nền kinh tế của bạn, chứ không phải từ việc sở hữu một mô hình cơ bản. Điều này yêu cầu cả việc khắc phục các rào cản triển khai (như đã nói ở trên) và sử dụng một cách thực tiễn các mô hình tốt nhất có sẵn bất kể nguồn gốc. Nói rộng hơn, cùng một logic áp dụng cho cả mô hình. Cố gắng đưa mọi thứ về địa phương, dù thông qua chính sách công nghiệp hay bảo hộ, bỏ qua những thực tế kinh tế cơ bản. Bỉ hưởng lợi nhiều hơn từ việc tiếp cận hàng triệu cuốn sách hơn là từ việc sở hữu các máy in; tương tự, các nền kinh tế phát triển thu được nhiều hơn từ sự chuyên môn hóa thông minh và thương mại với các đồng minh hơn là từ những nỗ lực tốn kém nhằm tự cung tự cấp. Ngay cả khi AI là một công nghệ bất thường, các nguyên tắc cơ bản về cách mà các nền kinh tế tổ chức sản xuất phức tạp vẫn không thay đổi. Nếu điều này đúng, thì phần lớn công việc chính sách phía trước nằm ở việc giảm ma sát triển khai, tạo điều kiện cho thương mại và xây dựng năng lực ngành và thể chế: luôn luôn là at-onaut.gif!