بعض النظرات المبدئية الفاترة حول مستقبل سياسة الذكاء الاصطناعي: حتى الآن ، ركز معظم الناس في هذا المجال على النماذج - أي جانب البحث والتطوير. إنهم يفترضون ضمنيا أن الشيء الخطير / التحويلي هو النموذج الأساسي نفسه ، بدلا من كيفية تكوينه وتقييده ودمجها في أنظمة حقيقية. لذلك يصبح النموذج هو "الموضوع" ذي الصلة للتنظيم أو الرقابة. قد يكون هذا صحيحا وقد لا يكون صحيحا ، وأنا سعيد لأن هناك الكثير من التفكير على هذا المنوال. ولكن بنفس القدر ، من المعقول أن كل ما ينتهي به الأمر بنفس القدر هو أن يستفيد النظام من النموذج من خلال السقالات والأدوات والوكلاء الفرعيين والمزيد - ما يشير إليه الناس عادة على أنه جانب "النشر" من الأشياء. ستبدو هذه الأنظمة / الخدمات مختلفة تماما اعتمادا على المستخدمين والأسواق والقطاعات ذات الصلة. قد يعني هذا بعض الأشياء المختلفة: أولا ، أعتقد أن عمليات النشر مهمة أكثر بكثير مما هو ضمني عادة. تم استيعاب هذا إلى حد ما في المناقشات حول التحيز ، حيث أصبح من الواضح أنه لا يمكنك الحصول على نموذج لمعالجة جميع التحيزات التي يمكن للمرء أن يفكر فيها في وقت واحد ، وبدلا من ذلك فإن أفضل نقطة تدخل هي النشر بالنظر إلى القوانين والسياقات المحلية. تشجع النظرة التي تركز على النموذج أحيانا أسلوبا من التفكير منفصلا عن السياق المؤسسي والمجال الخاص حيث تتحقق المخاطر بالفعل. ثانيا ، للتغلب على الصين أو لعلاج المرض أو الحصول على مستويات عالية من النمو ، لا جدوى من أن يكون لديك نموذج قوي للغاية يجلس هناك في الطابق السفلي الخاص بك. أنت في الواقع بحاجة إلى نشر التكنولوجيا في جميع المجالات. وأعتقد أن هذا سيكون صعبا للغاية ، لنفس الأسباب التي تكافح فيها العديد من الاقتصادات الغربية لبناء أي شيء (الإسكان ، والطاقة ، والبنية التحتية ، والتكنولوجيا الطبية ، والتمويل الاستهلاكي ، إلخ). يصاب "جانب النشر" بالشلل بسبب العديد من القوانين القديمة غير الذكاء الاصطناعي التي لدينا والتي ستبطئ التبني المفيد. ضع في اعتبارك كيف لا يزال لدى لندن سائقي مترو الأنفاق على الرغم من أن "القدرة" قابلة للتشغيل الآلي. إذا كنت تريد أن يساعد الذكاء الاصطناعي العام المجتمعات على الازدهار ، فستحتاج إلى معالجة العديد من مشاكل السياسة التي لا تتعلق بالذكاء الذكاء الاصطناعي. ثالثا ، إذا كانت عمليات النشر هي الأكثر أهمية ، فمن المحتمل أن يكون الهوس الأخير بنماذج الذكاء الاصطناعي "السيادية" مضللا. تأتي القوة الاقتصادية من نشر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر اقتصادك ، وليس من امتلاك نموذج أساسي. يتطلب ذلك إصلاح حواجز النشر (على النحو الوارد أعلاه) والاستخدام العملي لأفضل النماذج المتاحة بغض النظر عن الأصل. على نطاق أوسع ، ينطبق نفس المنطق خارج النماذج نفسها. إن محاولة إشراك كل شيء محليا ، سواء من خلال السياسة الصناعية أو الحمائية ، تتجاهل الحقائق الاقتصادية الأساسية. تستفيد بلجيكا من الوصول إلى ملايين الكتب أكثر من امتلاك المطابع. وعلى نحو مماثل، تستفيد الاقتصادات المتقدمة من التخصص الذكي والتجارة مع الحلفاء أكثر من المحاولات المكلفة للاستحقاق الذاتي. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي تقنية غير طبيعية ، فإن أساسيات كيفية تنظيم الاقتصادات للإنتاج المعقد لم تتغير. إذا كان هذا صحيحا، فإن الكثير من العمل السياسي المقبل يكمن في الحد من الاحتكاك بالانتشار، وتسهيل التجارة، وبناء القدرات القطاعية والمؤسسية: always-has-been-atronaut.gif!