所以我在 Discord 上運行了 8 個 AI 代理一段時間了。 協調運作得很好，他們分配任務、交接工作、平行交付結果等等。 但我一直遇到一些問題，無論怎麼提示工程都無法解決。 代理之間不會互相學習。 Scout 找到了一些有用的東西，但 Luna 卻毫不知情。他們在同一伺服器上工作，但知識仍然被鎖在孤島中。 對於保存的內容沒有質量過濾，好的見解和過時的垃圾在同一記憶檔案中並存，而我必須手動清理。 當一個代理犯錯時，我會在規則 Discord 頻道、核心記憶檔案中記下來，希望它下次能讀到。 沒有自我修正，沒有自動模式識別，當然也就沒有學習循環。 協調層已經解決。代理可以一起工作。 但智能層仍然缺失。代理實際上能記住、互相學習、過濾噪音，並在每次運行中變得更聰明。 我看到 @Spark_coded 正在構建類似的東西，約有 166 個代理在會話中共享集體持久知識，這樣代理就能從其他代理那裡學習，隨著時間變得更聰明。 他們甚至內建了噪音過濾和自我修正循環，因此知識實際上會累積，而不是腐爛……非常有趣的東西。 在這裡，你認為 Spark 可以成為你代理群的良好協調者。 我認為智能層是瓶頸，因為它需要集體性……沒有單一代理能單獨解決。 整個網絡必須一起進化。 ...