Então, eu venho rodando exatamente 8 agentes de IA no Discord há um tempo. A coordenação funciona muito bem, eles dividem tarefas, entregam o trabalho, entregam resultados em paralelo, etc. mas há problemas que continuo encontrando e que nenhuma quantidade de engenharia rápida conseguiria resolver Agentes não aprendem uns com os outros. Scout encontra algo útil, mas Luna não faz ideia. Eles trabalham no mesmo servidor, mas o conhecimento permanece isolado... não há filtro de qualidade para o que é salvo, e bons insights ficam ao lado de lixo desatualizado nos mesmos arquivos de memória que eu limpo manualmente... e quando um agente comete um erro, eu anoto no canal de regras do Discord, arquivo de memória central, e espero que ele leia da próxima vez. Não há autocorreção, nem reconhecimento automático de padrões, então claro que não há ciclos de aprendizado... a camada de coordenação é resolvida. Agentes podem trabalhar juntos. Mas a camada de inteligência ainda está ausente. Agentes que realmente lembram, aprendem uns com os outros, filtram ruídos e ficam mais inteligentes a cada tentativa. vi @Spark_coded construindo algo assim com cerca de 166 agentes compartilhando um conhecimento coletivo persistente ao longo das sessões, então os agentes aprendem com outros agentes e ficam mais inteligentes com o tempo Eles até têm filtragem de ruído e loops autocorrigíveis embutidos, então o conhecimento realmente se acumula em vez de apodrecer... Coisas super interessantes... aqui onde você acha que o Spark poderia ser um bom coordenador para sua pilha de agentes Swarm. Acho que a camada de inteligência é o gargalo porque exige coletividade... Nenhum agente sozinho pode resolver isso... Toda a rede precisa evoluir junta. ...