Llevo un tiempo usando exactamente 8 agentes de IA en Discord. La coordinación funciona muy bien, reparten tareas, entregan el trabajo, entregan resultados en paralelo, etc. pero hay problemas que sigo encontrando y que ninguna cantidad de ingeniería de prompts podría solucionar Los agentes no aprenden unos de otros. Scout encuentra algo útil pero Luna no tiene ni idea. Trabajan en el mismo servidor pero el conocimiento permanece en compartimentos aislados... no hay filtro de calidad sobre lo que se guarda, y los buenos insights están junto a basura desactualizada en los mismos archivos de memoria que limpio manualmente... y cuando un agente comete un error, lo apunto en el canal de reglas de Discord, archivo de memoria central y espero que lo lea la próxima vez. No hay autocorrección, ni reconocimiento automático de patrones, así que por supuesto no hay bucles de aprendizaje... la capa de coordinación está resuelta. Los agentes pueden trabajar juntos. Pero la capa de inteligencia sigue faltando. Agentes que realmente recuerdan, aprenden unos de otros, filtran el ruido y se vuelven más inteligentes en cada partida. Vi @Spark_coded construyendo algo así con unos 166 agentes compartiendo un conocimiento persistente colectivo a lo largo de las sesiones, así que los agentes aprenden de otros agentes y se vuelven más inteligentes con el tiempo Incluso tienen filtrado de ruido y bucles autocorrectores integrados, así que el conocimiento realmente se acumula en lugar de pudrirse... Cosas súper interesantes... aquí donde crees que Spark podría ser un buen coordinador para tu montón de agentes en enjambre. Creo que la capa de inteligencia es el cuello de botella porque requiere colectividad... Ningún agente puede resolverlo solo... Toda la red tiene que evolucionar junta. ...