私はしばらくの間、Discordで正確に8人のAIエージェントを運用しています。 調整はとても効果的で、タスクを分担し、仕事を分担し、結果を並行して提供します。 しかし、どんなプロンプトエンジニアリングでも直せない問題に何度もぶつかっています エージェント同士はお互いから学び合いません。 スカウトは役に立つものを見つけるが、ルナには全く分からない。同じサーバーで動いているが、知識はサイロに閉じ込められている。 保存されるものの品質フィルターがなく、良い洞察は古いゴミの隣に置かれていて、手動で整理しています。 エージェントがミスをしたら、ルールのDiscordチャンネルやCore Memoryファイルに書き留めて、次回は読んでくれることを願っています。 自己修正も自動パターン認識もないので、もちろん学習ループはありません。 調整層は解かれます。エージェント同士で協力できる。 しかし、情報層はまだ存在しません。実際に覚え、互いに学び合い、ノイズをフィルターし、毎回賢くなるエージェントたちです。 約166人のエージェントがセッションごとに持続的な知識を共有し、エージェント同士が学習し、時間とともに賢くなるようなものを@Spark_codedしているのを見ました ノイズフィルタリングや自己補正ループも内蔵されているので、知識が腐るのではなく積み重なっていきます。とても興味深い内容ですね... ここで、スパークがあなたのエージェント群のコーディネーターになりそうな場所です。 私は、知能層がボトルネックだと思います。なぜなら、それは集団性を必要とするからです。一人のエージェントだけで解決できるわけじゃない... ネットワーク全体が共に進化しなければなりません。 ...