Så jag har kört exakt 8 AI-agenter på Discord ett tag nu. Samordning fungerar utmärkt, de delar upp uppgifterna, lämnar över arbete, levererar resultat parallellt osv. men det finns problem jag stöter på hela tiden som ingen mängd prompt engineering kan lösa Agenter lär sig inte av varandra. Scout hittar något användbart men Luna har ingen aning. De arbetar på samma server men kunskapen förblir låst i silos.. det finns inget kvalitetsfilter på vad som sparas, och bra insikter ligger bredvid föråldrat skräp i samma minnesfiler som jag manuellt rensar... och när en agent gör ett misstag skriver jag ner det i reglernas Discord-kanal, kärnminnesfilen och hoppas att den läser det nästa gång. Det finns ingen självkorrigering, ingen automatisk mönsterigenkänning så självklart inga inlärningsloopar.. Koordinationslagret är löst. Agenter kan samarbeta. Men underrättelselagret saknas fortfarande. agenter som faktiskt minns, lär sig av varandra, filtrerar brus och blir smartare varje runda. Såg @Spark_coded bygga något liknande med cirka 166 agenter som delar en samlad ihållande kunskap över sessioner, så agenter lär sig av andra agenter och blir smartare med tiden De har till och med brusfiltrerande och självkorrigerande loopar inbyggda, så kunskapen förstärks istället för att ruttna.. Superintressanta grejer.. här där du tror att Spark kan vara en bra koordinator för din hög av agentsvärm. Jag tror att intelligenslagret är flaskhalsen eftersom det kräver kollektivitet... Ingen enskild agent kan lösa det ensam... Hela nätverket måste utvecklas tillsammans. ...