📊 OpenAI + 斯坦福大學研究了 200 萬名美國工人使用 ChatGPT 研究結果： • 超過 60% 的專業人士嘗試過它 • 保留率較低 • 收益集中在起草、編輯、總結 為什麼採用停滯： ⚡ 延遲 + 吞吐量限制打破工作流程 📚 沒有 RAG → 輸出在沒有領域數據的情況下停滯 💰 線性代幣成本使得擴展變得不經濟 僅靠模型無法實現持續的生產力。 @ionet 構建基礎設施層： 🌍 去中心化計算以降低成本 + 延遲 🔗 統一 API 以實現多模型訪問 📑 檢索系統以確保輸出的可靠性