📊 OpenAI + Stanford haben 2 Millionen US-Arbeiter mit ChatGPT untersucht Ergebnisse: • >60% der Fachleute haben es ausprobiert • Die Bindung war niedrig • Gewinne konzentrierten sich auf Entwurf, Bearbeitung, Zusammenfassung Warum die Einführung stagniert: ⚡ Latenz + Durchsatzlimits brechen Arbeitsabläufe 📚 Kein RAG → Ausgaben stagnieren ohne Fachdaten 💰 Lineare Token-Kosten machen das Skalieren unwirtschaftlich Das Modell allein liefert keine nachhaltige Produktivität. @ionet baut die Infrastruktur-Ebene: 🌍 Dezentralisierte Berechnung für niedrigere Kosten + Latenz 🔗 Einheitliche APIs für den Zugriff auf mehrere Modelle 📑 Abrufsysteme zur Verankerung der Ausgaben