📊 OpenAI и Стэнфорд изучили 2 миллиона работников в США, использующих ChatGPT Выводы: • >60% профессионалов попробовали его • Удержание было низким • Преимущества сосредоточены на составлении, редактировании, резюмировании Почему принятие останавливается: ⚡ Задержка + ограничения пропускной способности нарушают рабочие процессы 📚 Нет RAG → выходы достигают плато без данных по предметной области 💰 Линейные затраты на токены делают масштабирование неэкономичным Модель сама по себе не обеспечивает устойчивую продуктивность. @ionet строит инфраструктурный уровень: 🌍 Децентрализованные вычисления для снижения затрат + задержки 🔗 Унифицированные API для доступа к нескольким моделям 📑 Системы извлечения для обоснования выходов