📊 OpenAI + Stanford hanno studiato 2 milioni di lavoratori statunitensi utilizzando ChatGPT Risultati: • >60% dei professionisti lo hanno provato • La retention era bassa • I guadagni si concentravano nella redazione, modifica, sintesi Perché l'adozione si ferma: ⚡ La latenza + i limiti di throughput interrompono i flussi di lavoro 📚 Nessun RAG → le uscite si stabilizzano senza dati di dominio 💰 I costi lineari dei token rendono la scalabilità poco economica Il modello da solo non garantisce una produttività sostenuta. @ionet costruisce lo strato infrastrutturale: 🌍 Calcolo decentralizzato per costi + latenza inferiori 🔗 API unificate per accesso multi-modello 📑 Sistemi di recupero per ancorare le uscite